메이투안의 AI 도전, 배달 플랫폼의 변신 신호탄
중국 최대 배달 플랫폼 메이투안이 최근 대형 언어 모델(LLM)인 **‘롱캣-플래시-싱킹(Longcat-Flash-Thinking)’**을 공개했습니다. 업계에서는 이를 두고 “GPT-5와 맞먹는 수준”이라는 평가까지 내놓고 있습니다. 단순히 음식 배달을 넘어 인공지능(AI) 사업에 뛰어든 배경은 무엇일까요? 또, 한국 기업들이 여기서 얻을 수 있는 교훈은 무엇일까요?
생활·업무 변화 요약
메이투안의 AI 행보는 단순한 신기능 발표가 아니라, 서비스 기업이 AI 기업으로 변신하려는 시도로 해석됩니다. 생활 측면에서는 사용자가 더 빠르고 정교한 추천 서비스를 받게 되고, 업무 측면에서는 방대한 물류 데이터가 자동 최적화되어 배달 기사와 운영팀의 효율성을 높입니다. 이는 소비자 편의성 증대와 함께, 기업의 장기 경쟁력을 확보하는 기반이 됩니다.
쉽게 알아보는 IT 용어
- LLM(대규모 언어 모델): 대량의 텍스트 데이터를 학습해 문맥 이해와 생성, 추론까지 수행하는 AI 모델. GPT-5도 이 범주에 속합니다. 비유하면 수많은 책을 통째로 읽고, 질문에 답하거나 글을 쓰는 ‘초대형 도서관 사서’와 같습니다.
- 도메인 특화 AI: 특정 산업이나 분야에 맞춰 학습된 AI. 범용 모델보다 크기는 작지만, 특정 상황에서는 더 높은 정확도를 보여줍니다.
핵심 포인트
[1] 왜 배달 업체가 AI에 뛰어들었나?
메이투안은 하루 수천만 건의 주문 데이터를 통해 AI 학습에 필요한 ‘실전 데이터’를 이미 확보했습니다. 단순 배달만으로는 성장 한계가 뚜렷하기 때문에, 고객 맞춤 추천·경로 자동화·리뷰 분석 같은 분야에서 AI를 성장 동력으로 삼으려는 전략을 택했습니다. 이는 과거 아마존이 전자상거래에서 출발해 AWS를 통해 글로벌 클라우드 기업으로 확장한 흐름과도 유사합니다.
[2] 롱캣-플래시-싱킹의 차별화
롱캣-플래시-싱킹은 **응답 속도 최적화(Flash)**와 **추론 능력 강화(Thinking)**에 초점을 맞춘 모델입니다. 단순 대화형 AI가 아니라, 실시간 교통 상황 반영, 주문 재배치, 고객 불만 분석 같은 실무 문제를 해결하는 운영 엔진 역할을 합니다. 이는 마이크로소프트 Copilot이 지식 노동 효율화를 지향하는 것과 달리, 물류·서비스 현장을 지능화하는 접근입니다.
[3] DeepSeek과의 비교
중국의 신흥 AI 스타트업 DeepSeek은 모델 경량화·효율성에 초점을 맞추며 학문적 성과를 쌓아가고 있습니다. 반면 메이투안은 방대한 데이터와 현장 적용 능력을 무기로 AI를 곧바로 실무에 투입합니다. 이는 미국의 오픈AI와 우버의 관계와 비슷합니다. 오픈AI가 모델 자체의 혁신에 집중한다면, 우버는 수요 예측·배차 최적화 등 ‘현장형 AI’로 경쟁력을 확보하고 있습니다.
[4] 글로벌 비교 사례
- 아마존: 이커머스에서 클라우드 인프라(AWS)로 확장.
- 우버: 배차·요금 예측 AI를 내재화해 운영 효율성 확보.
- 라쿠텐(일본): 쇼핑 데이터 외에 금융·통신 데이터를 통합해 AI 전략을 추진.
메이투안 역시 유사한 경로를 따르며, 데이터와 운영을 AI로 묶어 새로운 생태계를 형성하려 합니다.
[5] 한국 기업에 주는 시사점
- 데이터 활용 극대화: 배달의민족, 쿠팡 같은 기업은 주문 데이터를 기반으로 맞춤형 AI 추천까지 확장해야 합니다.
- AI 내재화: 외부 API에 의존하기보다, 최소한 산업 특화 AI를 자체적으로 확보하는 전략이 필요합니다.
- 규제와 협력: 개인정보 규제 환경에서 정부와 협력해 투명한 데이터 활용 모델을 마련해야 합니다.
- 글로벌 대비: 단순 AI 사용자에서 벗어나, 기술 공급자·혁신자로 도약해야 합니다.
Mini Q&A
Q1. 왜 메이투안의 AI 발표가 중요한가요?
A. 단순 서비스 기업이 데이터 기반 AI 기업으로 진화하려는 신호탄이기 때문입니다.
Q2. DeepSeek과는 어떤 차이가 있나요?
A. DeepSeek은 모델 기술 자체에 집중하고, 메이투안은 데이터를 활용한 실무 적용에 강점이 있습니다.
Q3. 한국 기업은 무엇을 배워야 하나요?
A. 데이터 내재화, 산업 특화 AI 구축, 정부 협력 전략을 통해 글로벌 경쟁에 대비할 필요가 있습니다.
Q4. 소비자에게 어떤 변화가 오나요?
A. 더 빠르고 정밀한 추천 서비스, 최적화된 배달 경험을 기대할 수 있습니다.
“배달 플랫폼이 아니라, 데이터 기반 AI 기업으로 재정의된 메이투안을 주목해야 합니다.”
결론
메이투안의 롱캣-플래시-싱킹 출시는 배달 기업의 신사업 확장이 아니라, 플랫폼 기업이 AI 기업으로 진화하는 사례라 할 수 있습니다. 한국 기업도 방대한 데이터를 단순 운영 효율화에 그치지 않고, AI 혁신의 기반으로 삼아야 할 시점입니다.
3분 정리
- 메이투안, GPT-5급 모델 롱캣-플래시-싱킹 발표
- 응답 속도·추론 능력 강화로 서비스 운영 지능화
- DeepSeek은 기술 혁신, 메이투안은 현장 적용 전략
- 아마존·우버·라쿠텐과 유사한 확장 경로
- 한국 기업은 데이터 내재화·특화 AI 전략 필요
출처
- AI Times — 중국 메이투안 GPT-5급 모델 출시 (2025-09-27 확인)
- OpenAI, Microsoft 공식 블로그 자료 (2025-09-27 확인)