최근 한 포럼에서 **엔비디아 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)**이 흥미로운 발언을 했습니다.
“AMD가 오픈AI에 10% 이상 지분을 넘기며 협력 구조를 만든 것은 굉장히 기발하다(It’s brilliant).”
이 발언은 단순한 찬사가 아니라, AI 칩 시장의 판도 변화를 시사하는 메시지로 해석됩니다.
AI 반도체 경쟁이 ‘성능 싸움’을 넘어, 생태계 동맹 구조로 확장되고 있음을 의미합니다.
즉, “누가 더 강력한 GPU를 만드느냐”보다 “누가 더 넓은 AI 네트워크를 구축하느냐”가 중요해진 시대입니다.
생활·업무 변화 요약
생활:
엔비디아·AMD·오픈AI의 전략적 관계는 결국 AI 서비스 가격과 접근성에 영향을 미칩니다.
AMD의 기술이 오픈AI 인프라에 더 많이 활용될수록, AI 연산 단가가 하락하고
사용자들은 더 빠른 응답 속도와 합리적인 요금을 기대할 수 있습니다.
업무:
기업용 AI 시장에서는 “칩 + 플랫폼 + 소프트웨어”를 묶은 통합 패키지 모델이 확산되고 있습니다.
AMD의 오픈AI 지분 참여는 이런 시장 구조 속에서
**‘GPU를 넘는 AI 생태계 기업’**으로 자리잡기 위한 전략적 포석이라 볼 수 있습니다.
쉽게 알아보는 IT 용어
지분 연계 협력 (Equity-based Partnership)
단순한 기술 제휴가 아니라, 지분을 교환하거나 투자함으로써 이해관계를 묶는 협력 구조를 의미합니다.
AI 산업에서 이런 형태의 파트너십은 모델 학습용 칩 공급·데이터 공유·공동 최적화를 빠르게 추진할 수 있게 합니다.
AI 가속기 (AI Accelerator)
GPU, NPU, TPU 등 인공지능 연산을 전담하는 하드웨어를 통칭합니다.
AMD의 Instinct 시리즈, 엔비디아의 H100, 구글의 TPU가 대표적입니다.
[1] AMD의 새로운 행보 - 단순 GPU 기업에서 AI 동맹의 중심으로
AMD는 최근 오픈AI에 지분 10% 이상을 출자한 것으로 알려졌습니다.
이는 자본 투자 이상의 의미를 가집니다.
AMD는 오픈AI가 사용하는 클라우드 연산 인프라 중 일부를 자사 Instinct MI 시리즈 GPU 기반으로 공급하면서,
AI 학습 및 추론에 필요한 전력 효율·메모리 구조 최적화를 함께 수행하는 형태로 협력하고 있습니다.
즉, AMD는 단순히 칩을 ‘판매’하는 것이 아니라,
**“오픈AI의 연산 파트너이자 하드웨어 동맹”**으로 자리를 잡은 셈입니다.
[2] 엔비디아의 시선 - “경쟁자지만 전략은 인정”
젠슨 황의 “기발하다”는 표현은 AMD의 전략을 **‘경쟁사로서도 높이 평가할 만하다’**는 의미로 받아들여졌습니다.
엔비디아는 현재 GPU 시장 점유율 80% 이상을 차지하고 있지만,
AI 산업 전체로 보면 AMD·인텔·구글·AWS 등이 자체 칩을 강화하며 ‘엔비디아 종속 탈피’를 시도 중입니다.
AMD의 지분 전략은 이런 흐름 속에서 ‘엔비디아 없는 생태계’의 가능성을 열었습니다.
“엔비디아가 AI 칩 생태계를 만들었다면,
AMD는 AI 협력 생태계를 설계하고 있다.” — 업계 관계자 인터뷰
[3] AI 반도체의 새 축 -‘지분 연계형 생태계’ 모델
AI 칩 시장은 빠르게 세 가지 축으로 나뉘고 있습니다.
| 구분 | 중심 기업 | 특징 | 전략 구조 |
| 폐쇄형 생태계 | 엔비디아 | GPU + CUDA + NVLink | 자사 독점 소프트웨어 중심 |
| 개방형 생태계 | AMD + 오픈AI | ROCm + MI 시리즈 | 협력 기반 오픈 스택 |
| 자체형 생태계 | 구글, AWS | TPU, Trainium | 자체 AI 인프라 독점 |
AMD는 “GPU 판매 → 파트너십 → 지분 연계”로 이어지는 3단계 확장 전략을 추진 중입니다.
특히 오픈AI 외에도 Meta, Microsoft, Tenstorrent 등과의 협업도 강화하고 있어, 칩-클라우드-AI 모델 통합 구조로 발전할 가능성이 큽니다.
[4] 오픈AI의 관점 - ‘AI 연산 다양화’의 필요성
오픈AI는 엔비디아 의존도를 낮추기 위해, AMD와 함께 하이브리드 연산 인프라를 구축 중입니다.
GPT-5, Codex, Sora 등의 차세대 모델은 학습 규모가 폭증하고 있으며, GPU 외에도 NPU·ASIC·FPGA 기반 연산 가속기를 병행해야 하는 상황입니다.
AMD의 Instinct MI450(2nm 공정 기반) 칩이 실전 투입되면, 엔비디아 H200/H300 대비 전력 효율 최대 25% 개선이 기대됩니다.
이 점이 오픈AI의 선택에 큰 영향을 준 것으로 분석됩니다.
[5] 엔비디아·AMD의 AI 전략 차이 요약
| 항목 | 엔비디아 (NVIDIA) | AMD (Advanced Micro Devices) |
| 중심 전략 | 폐쇄형 AI 플랫폼 (CUDA) | 개방형 AI 생태계 (ROCm) |
| 파트너 구조 | 자사 중심 (NVLink, DGX) | 협력 중심 (오픈AI, MS, Meta) |
| 제품 포커스 | H100, GH200 등 초고성능 GPU | Instinct MI400 시리즈 (2nm 공정) |
| 비전 | AI 슈퍼컴퓨팅 집중 | AI 생태계 확장 및 협력 중심 |
| 최근 방향 | AI 팩토리·로봇·옴니버스 | AI 추론·모바일 엣지·협력형 데이터센터 |
AMD의 전략은 **‘혼자 가는 길’ 대신 ‘같이 가는 길’**입니다.
이는 젠슨 황의 “기발하다”는 평가와도 일맥상통합니다.
Mini Q&A
Q1. AMD가 오픈AI의 주요 GPU 공급사인가요?
→ 일부 학습 서버에서 테스트 중이며, 장기 계약은 협의 단계입니다.
Q2. 엔비디아와 오픈AI의 관계는 달라지나요?
→ 직접 경쟁보다 멀티 GPU 인프라 병행 전략으로 변화 중입니다.
Q3. 지분 참여가 기술적 이점을 주나요?
→ AI 모델 개발 과정에서 공동 최적화 접근 권한을 확보할 수 있습니다.
“엔비디아가 만든 AI 세계를, AMD는 새로운 방식으로 공유하려 한다.”
결론
AMD의 오픈AI 지분 참여는 단순 투자 이상의 상징성을 가집니다.
AI 산업은 이제 하드웨어·플랫폼·모델이 얽힌 복합 생태계로 진화 중이며, 지분 구조는 그 연결고리 역할을 합니다.
젠슨 황의 발언은 AMD의 전략을 “기발하다”고 평가했지만, 그 속에는 경계와 존중이 공존하는 메시지가 담겨 있습니다.
AI 반도체 경쟁은 결국, 기술이 아닌 생태계 설계의 싸움으로 흘러가고 있습니다.
3분 정리
• AMD, 오픈AI 지분 10% 이상 확보 - AI 협력 구조 강화
• 젠슨 황 “기발한 전략”, 엔비디아도 인정
• AI 반도체 시장은 ‘지분 기반 동맹 구도’로 진화
• AMD는 개방형 ROCm 생태계 중심, 협력형 전략 확장
• 엔비디아는 폐쇄형 고성능 모델, AMD는 분산형 AI 연합 지향
출처
• AI타임스 — 젠슨 황 “오픈AI에 지분 10% 넘긴 AMD 아이디어 기발해” (확인일 2025-10-10)
• Reuters, Tom’s Hardware, AMD ROCm Developer Blog