엔비디아19 AI 칩 전쟁, TSMC를 향한 젠슨 황의 선택 강력한 AI 수요가 엔비디아의 공급 전략을 바꾸고 있습니다.최근 젠슨 황 CEO가 TSMC에 GPU 생산 증대를 요청하며, 전 세계 파운드리 시장이 다시 긴장하고 있습니다. AI 모델의 학습용 칩인 H100·B100 시리즈 수요가 급증하면서, 엔비디아는 TSMC의 CoWoS(칩 온 웨이퍼 온 서브스트레이트) 패키징 생산 한계를 넘어서기 위해 협력 강화를 모색하고 있습니다. 이 움직임은 글로벌 반도체 공급망 전반에 적지 않은 파장을 일으키고 있습니다. 생활·업무 변화 요약생활 측면: AI 서비스가 일상화되면서, 데이터센터 확충과 클라우드 비용이 오르고 있습니다. AI 연산 수요가 늘면 GPU 확보가 곧 경쟁력이 되기 때문에, 일반 이용자에게는 서비스 이용료나 구독료 인상으로 이어질 가능성이 있습니다.업무 .. 2025. 11. 10. Intel, SambaNova 인수로 AI 추론 시장 재도전 엔비디아 중심의 AI 가속 시장에 대한 인텔의 반격 시나리오, AI 반도체 시장의 ‘왕좌’를 되찾기 위한 인텔의 반격이 시작됐습니다.인텔은 미국 실리콘밸리의 **AI 스타트업 삼바노바(SambaNova Systems)**를 전격 인수하며, AI 추론(Inference) 시장 재진입을 선언했습니다.이는 학습(Training) 중심으로 성장한 엔비디아에 맞서, 실제 서비스 실행 단계의 효율성을 무기로 삼으려는 전략으로 해석됩니다.SambaNova는 대규모 언어 모델(LLM)과 추론용 하드웨어 가속기 ‘RDU(Reconfigurable Data Unit)’로 주목받아온 기업으로, 인텔은 이를 자사 Gaudi AI 플랫폼과 통합해 ‘차세대 AI 추론 엔진’을 구축할 계획입니다. 생활·업무 변화 요약생활:AI 추.. 2025. 11. 5. 한국 AI 산업의 ‘골든타임’ - 세계 3위 AI 강국을 위한 분수령 2025년, 한국 AI 산업이 ‘골든타임’에 진입했습니다. APEC 정상회의에서 엔비디아 CEO 젠슨 황이 한국에 GPU 26만 장을 우선 공급하겠다고 발표하며, 국내 AI 산업은 새로운 도약의 기회를 맞이했습니다. 이 중 기업 21만 장, 정부 5만 장이 각각 배정될 예정으로, 이는 단일 국가 기준 세계 3위 규모의 GPU 인프라 확보를 의미합니다.이는 단순한 하드웨어 공급이 아니라, AI 생태계 주도권 전환의 분수령이라 평가됩니다.한국이 AI 산업의 ‘추격자’에서 ‘플랫폼 제공국’으로 나아갈 수 있는 결정적 시점이 열린 셈입니다. 생활·업무 변화 요약생활:AI 기술이 본격적으로 산업 전반에 뿌리내리면, 사용자는 더 정교한 추천 시스템, 자연어 기반 서비스, 맞춤형 헬스케어를 경험하게 됩니다.예컨대, .. 2025. 11. 4. AI 인프라 경쟁의 심장 — 엔비디아, 한국에 26만 개 AI 칩 공급 엔비디아가 국내에 최첨단 AI 칩 26만 개를 공급하며, 한국의 AI 인프라 역량 강화에 속도를 내고 있습니다. 이번 조치는 단순한 하드웨어 도입을 넘어, 국가 차원의 AI 생태계 구축 전략과 맞물려 있습니다. 삼성전자·네이버·카카오·KT 등 주요 기업은 물론, 공공 연구기관과 스타트업까지 **‘엔비디아 기반 AI 가속 생태계’**를 확장하고 있습니다. 생활·업무 변화 요약생활 측면: 초거대 언어모델(LLM), 생성형 AI, 자율주행 서비스의 반응 속도가 비약적으로 향상됩니다. 예를 들어 AI 기반 번역·영상 생성 서비스의 처리 시간이 절반 이하로 줄어듭니다.업무 측면: 국내 클라우드 및 데이터센터 사업자들은 대규모 AI 학습을 자체적으로 수행할 수 있게 되어, 해외 의존도를 줄이고 국가 AI 자립도를 .. 2025. 11. 2. AI 연산의 심장, 삼성 차세대 HBM4 메모리 엔비디아로 향한다 삼성이 차세대 **HBM4(High Bandwidth Memory 4)**를 엔비디아에 공급하기 위한 협의를 진행 중인 것으로 알려졌습니다. 이는 반도체 업계의 핵심 축인 ‘AI 메모리 전쟁’에서 삼성전자가 주도권을 되찾으려는 행보로 해석됩니다. 특히 이번 논의는 AI 반도체 연산 효율의 핵심 부품으로 부상한 HBM4 공급망을 둘러싼 글로벌 경쟁이 본격화되고 있음을 보여줍니다. 생활·업무 변화 요약생활 측면: AI 서비스의 반응 속도와 정확도가 개선되며, 사용자는 더 빠른 이미지·음성 생성 서비스를 경험하게 됩니다. 예컨대 AI 영상 편집이나 생성형 검색에서 대기 시간이 절반 이하로 줄어듭니다.업무 측면: 데이터센터 운영자는 고성능 HBM4 기반 GPU로 AI 학습 속도를 높일 수 있어, 전력 효율과 비.. 2025. 11. 2. Qualcomm, AI200·AI250으로 데이터센터 AI 시장 정조준 스마트폰 칩으로 잘 알려진 퀄컴(Qualcomm)이 본격적으로 데이터센터용 AI 가속기 시장에 도전장을 던졌습니다. 새로 공개된 AI200과 AI250은 엣지(Edge) 연산과 클라우드 추론을 모두 겨냥한 하이브리드형 칩으로, 그동안 엔비디아와 AMD가 주도해 온 시장에 새로운 긴장감을 불러일으키고 있습니다.이번 발표는 단순한 제품 공개를 넘어, 퀄컴이 모바일 기술 기반 AI 아키텍처를 서버급으로 확장하려는 전략의 시작점으로 평가됩니다. 생활·업무 변화 요약생활 측면: AI 서비스의 응답 속도와 전력 효율이 향상되면, 클라우드 대신 엣지 단말(스마트폰·차량·로봇 등)에서 더 많은 AI 기능을 실시간으로 처리할 수 있습니다.업무 측면: 데이터센터 사업자는 고가의 GPU 대신 효율적인 NPU 기반 칩으로 전.. 2025. 10. 28. 이전 1 2 3 4 다음
