ai 데이터센터9 GPU 이후, 스토리지가 AI 데이터센터의 새 병목으로 떠오르다 AI 학습과 추론을 가속화하기 위한 데이터센터 경쟁이 한창입니다. 그동안 GPU 성능이 AI 성능의 핵심으로 주목받았지만, 이제 새로운 병목이 스토리지(저장장치)에서 발생하고 있습니다. 모델이 대형화되고 데이터셋이 폭증하면서, 초고속 연산을 지원할 만큼의 저장·전송 인프라가 따라가지 못하는 것입니다. GPU의 병목을 해소한 뒤 맞닥뜨린 ‘다음 벽’은 바로 데이터 이동 속도입니다. AI 인프라의 구조는 GPU, 메모리, 네트워크, 스토리지의 조합으로 이뤄집니다. 그런데 최근 고성능 GPU의 처리 속도가 수십 테라플롭스를 넘어서면서, 연산은 빠른데 데이터 공급이 따라가지 못하는 현상이 두드러집니다. 이는 마치 엔진은 고성능이지만 연료가 제때 공급되지 않아 속도를 내지 못하는 자동차와도 같습니다. 결과적으로 .. 2025. 10. 26. 마이크로소프트, 세계 최초 ‘슈퍼컴퓨터급’ AI 클러스터 공개 - 4,608개 GB300 GPU가 하나로 AI 경쟁의 무게중심이 ‘모델’에서 ‘인프라’로 옮겨가고 있습니다.마이크로소프트가 세계 최초의 슈퍼컴퓨터급 AI 인프라, 즉 GB300 NVL72 GPU 4,608개를 묶은 단일 가속 클러스터를 Azure 데이터센터에 구축했다고 발표했습니다.이 시스템은 **92.1 ExaFLOPS(초당 92경 회 연산)**의 FP4 추론 성능을 기록하며, 현재 상용화된 AI 연산 장비 중 가장 강력한 규모로 평가받고 있습니다.“AI의 한계는 더 이상 알고리즘이 아니라, 하드웨어다.”이번 클러스터는 엔비디아의 최신 GB300 GPU를 72개 단위로 묶은 NVL72 모듈 64세트를 고속 인터커넥트 NVLink로 연결한 형태입니다.이렇게 구성된 클러스터는 GPU 간 메모리를 실시간 공유할 수 있어, 마치 하나의 거대한 그래픽.. 2025. 10. 12. 인텔, 초저전력 ‘제온6+’로 ARM·AMD에 맞불 AI 시대의 최대 과제는 성능이 아니라 ‘전력’일 수 있습니다.인텔은 이번에 공개한 18A 공정 기반 제온6+와 팬서레이크를 통해 그 답을 내놨습니다. 서버와 PC 모두에서 전력 소모를 최대 25% 줄이면서, 효율 코어 중심 구조로 완전히 재설계했습니다. ARM 진영의 저전력 공세를 막기 위한 전략이자, AMD와의 고효율 경쟁을 동시에 의식한 행보입니다. 인텔은 미국 애리조나에서 열린 발표 행사에서 **차세대 서버용 CPU ‘제온6+(Clearwater Forest)’와 PC·에지용 CPU ‘팬서레이크(Panther Lake)’**를 동시에 선보였습니다.두 제품 모두 초미세 18A 공정을 적용해 기존 대비 전력 효율 25% 개선, 성능 2배 향상을 내세웠습니다.특히 제온6+는 288개의 효율(E) 코어만.. 2025. 10. 12. 젠슨 황 “오픈AI에 지분 10% 넘긴 AMD, 아이디어 기발해” - AI 동맹 구도의 새로운 신호 최근 한 포럼에서 **엔비디아 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)**이 흥미로운 발언을 했습니다.“AMD가 오픈AI에 10% 이상 지분을 넘기며 협력 구조를 만든 것은 굉장히 기발하다(It’s brilliant).”이 발언은 단순한 찬사가 아니라, AI 칩 시장의 판도 변화를 시사하는 메시지로 해석됩니다.AI 반도체 경쟁이 ‘성능 싸움’을 넘어, 생태계 동맹 구조로 확장되고 있음을 의미합니다.즉, “누가 더 강력한 GPU를 만드느냐”보다 “누가 더 넓은 AI 네트워크를 구축하느냐”가 중요해진 시대입니다. 생활·업무 변화 요약생활:엔비디아·AMD·오픈AI의 전략적 관계는 결국 AI 서비스 가격과 접근성에 영향을 미칩니다.AMD의 기술이 오픈AI 인프라에 더 많이 활용될수록, AI 연산 단가가 하락하.. 2025. 10. 11. GlobalFoundries와 MIPS, 그리고 AI 데이터센터를 위한 칩렛 전쟁 AI 데이터센터의 경쟁이 새로운 국면을 맞이하고 있습니다.글로벌파운드리(GlobalFoundries), MIPS, 그리고 ARM 등 주요 반도체 기업들이 **‘칩렛(Chiplet) 기반 AI 서버 칩 구조’**를 중심으로 전략적 제휴를 강화하고 있기 때문입니다.AI 시대의 핵심은 이제 단순한 ‘성능’이 아니라, **‘전력 효율과 생산 유연성’**이며, 칩렛 아키텍처는 그 정점에 서 있습니다. 생활·업무 변화 요약생활:칩렛 기반 AI 칩은 클라우드 서비스의 효율을 높여, 사용자가 경험하는 AI 응답 속도·정확도·에너지 절감 효과를 동시에 제공합니다. 예를 들어, 생성형 AI의 응답 시간이 단축되고, 모바일 기기에서 실행되는 AI 서비스의 요금 구조도 더 저렴해질 수 있습니다.업무:데이터센터 운영 기업은 칩.. 2025. 10. 11. 삼성·OpenAI AI 데이터센터 협력, 반도체 시장의 새 균형점 삼성과 OpenAI가 손잡고 차세대 AI 데이터센터 혁신을 추진하면서 글로벌 반도체 업계에 커다란 파급효과가 예상됩니다. 특히 OpenAI의 초대형 프로젝트 Stargate가 전 세계 DRAM 공급의 최대 40%를 차지할 수 있다는 분석이 나오면서, 국내 메모리 반도체 기업의 영업 전망과 함께 미국 관세 정책 리스크, 경쟁사의 대응 전략에 관심이 쏠리고 있습니다. 생활·업무 변화 요약생활: AI 데이터센터 확장은 사용자 경험을 크게 바꿉니다. 더 빠른 AI 응답, 안정적인 클라우드 서비스, 비용 효율적인 구독 모델이 가능해집니다. 일상 속 번역, 콘텐츠 제작, 개인화 서비스가 더욱 매끄럽게 작동할 것입니다.업무: 기업 입장에서는 AI 연산 속도가 뒷받침되면서 자동화·분석·예측 서비스 품질이 향상됩니다. .. 2025. 10. 2. 이전 1 2 다음
