국내 AI 솔루션 시장에 새로운 변화가 감지되고 있습니다. 바로 화면을 직접 인식하며 사람처럼 업무를 처리하는 **국산 AI ‘셀토(Selto)’**가 본격적인 성능 검증 단계에 들어간 것입니다.
기존의 텍스트 기반 챗봇이나 단순 자동화 툴과 달리, 셀토는 실제 PC 화면을 분석해 상황에 맞는 동작을 실행할 수 있습니다. 이는 오픈AI의 ‘챗GPT 에이전트’와 같은 글로벌 흐름과 맞물리며, 국산 AI가 세계 시장에서도 경쟁할 수 있는 가능성을 보여주고 있습니다.
생활·업무 변화 요약
- 생활 측면: 셀토는 사용자가 복잡한 프로그램 사용법을 몰라도 화면에서 무엇이 필요한지 파악해 자동으로 처리할 수 있습니다. 예컨대, 은행 홈페이지에서 여러 단계의 보안 절차를 대신 수행하거나, 반복적인 문서 양식 입력을 대신할 수 있습니다. 이는 디지털 환경에 익숙하지 않은 사람들에게도 큰 도움이 될 수 있습니다.
- 업무 측면: 기업은 API 연동이 어려운 레거시 시스템이나 맞춤형 소프트웨어 환경에서도 셀토를 통해 자동화를 구축할 수 있습니다. 기존의 RPA(Robotic Process Automation)가 주로 정형화된 절차만 처리할 수 있었던 것과 달리, 셀토는 화면 상황을 유연하게 해석해 ‘사람과 비슷한 방식’으로 작업을 이어갑니다. 이는 금융·제조·공공 분야 등 보안 민감 산업에서도 활용 가능성을 넓히는 특징이 있습니다.
쉽게 알아보는 IT 용어
- VLM(비전 언어 모델): 화면이나 이미지를 인식하면서 동시에 텍스트 명령을 이해하는 AI 모델입니다. 셀토는 이를 활용해 실제 모니터 화면을 보고 판단합니다. 마치 사람이 “엑셀 파일을 열고, 특정 셀에 데이터를 입력한 뒤 저장”하는 과정을 지켜보는 것처럼 행동합니다.
- 온프레미스(On-premise): 클라우드 대신 기업 내부 서버에 직접 설치해 운영하는 방식을 뜻합니다. 클라우드 기반 AI와 달리 데이터가 외부로 유출될 위험이 적어 금융·정부기관에서 선호합니다.
핵심 포인트
[1] 셀토의 차별성 — 화면 기반 AI 자동화
기존의 챗봇이나 AI 에이전트는 대부분 텍스트 명령과 API를 기반으로 작동했습니다. 하지만 현실 업무에서는 여전히 API가 없는 구형 시스템이나 특수 소프트웨어가 많습니다. 셀토는 화면을 직접 인식해 버튼, 메뉴, 입력창을 구분하고 그에 맞는 동작을 실행합니다. 이는 기존 RPA의 ‘스크립트형 자동화’와 달리 상황 인식형 자동화에 가깝습니다.
[2] 기존 RPA와의 차이
RPA는 은행 창구의 번호표처럼 정해진 절차를 자동으로 반복하는 역할에 그쳤습니다. 반면 셀토는 화면 변화에 따라 동적으로 대응할 수 있어, 사람이 직접 모니터를 보며 작업하는 방식을 재현합니다. 예를 들어, 공문서 작성 프로그램에서 오류 메시지가 나타나면 단순히 멈추는 것이 아니라, 다른 경로를 찾아 문서를 저장할 수 있습니다.
[3] 온프레미스 지원 — 보안 민감 산업에서 강점
셀토는 기업 내부 서버에 설치 가능한 온프레미스 방식을 지원합니다. 이는 금융, 제조, 건설, 공공기관 등에서 강력한 장점으로 작용합니다. 최근 기업들이 AI 도입에 신중한 이유 중 하나가 ‘데이터 유출 위험’인데, 셀토는 이 부분에서 신뢰를 얻을 수 있습니다.
[4] 글로벌 AI 흐름과의 접점
셀토가 주목받는 시기는 의미심장합니다. 오픈AI를 비롯한 글로벌 기업들이 최근 ‘에이전트형 AI’를 강화하고 있기 때문입니다. 챗GPT 역시 단순 대화형을 넘어서, 사용자의 업무를 직접 실행해 주는 방향으로 발전하고 있습니다. 셀토는 국산 기술로 이러한 글로벌 트렌드에 빠르게 합류하며, 국내 기업이 세계 AI 경쟁에서 독자적 입지를 구축할 가능성을 보여줍니다.
[5] 산업별 활용 가능성
- 금융: 온라인 뱅킹 절차 자동화, 내부 회계 시스템 처리.
- 제조: 설비 관리 소프트웨어 조작, 품질 검사 데이터 입력.
- 건설: 프로젝트 관리 툴의 반복 업무 자동화.
- 공공기관: 민원 처리, 행정 시스템 데이터 이관.
- 유통: ERP 시스템 주문 처리 및 재고 관리.
[6] 시장 파급 효과
셀토의 성공은 단순히 한 기업의 성과를 넘어, 국내 AI 생태계 강화라는 의미를 갖습니다. 그동안 한국은 클라우드·언어 모델 분야에서 글로벌 기업에 의존하는 경향이 컸습니다. 그러나 셀토처럼 실제 현장에서 바로 적용 가능한 국산 솔루션이 늘어난다면, 중장기적으로 국내 기업의 디지털 자립도를 높일 수 있습니다.
Mini Q&A
Q1. 셀토는 어떤 점에서 기존 RPA와 다르나요?
→ 화면을 직접 인식하고 상황에 맞게 대응할 수 있어 유연성이 높습니다.
Q2. 보안이 중요한 산업에서도 사용할 수 있나요?
→ 네, 온프레미스 방식을 지원해 외부 전송 없이 내부 서버에서만 운영 가능합니다.
Q3. 글로벌 AI와 비교했을 때 경쟁력이 있나요?
→ 오픈AI의 에이전트와 같은 흐름에 합류하면서, 국내 기업 맞춤형 기능을 제공한다는 점에서 차별화됩니다.
Q4. 실제 활용은 언제쯤 가능할까요?
→ 현재 성능 검증 단계로, 2026년 전후로 다양한 산업에 시범 도입될 가능성이 큽니다.
“사람이 화면을 보며 일하듯, 셀토는 모니터 속 상황을 이해하고 움직입니다. 이는 국산 AI가 새로운 단계로 올라섰다는 신호탄입니다.”
결론
국산 AI 셀토는 단순 자동화 도구를 넘어, 실제 사람처럼 화면을 보고 업무를 처리하는 새로운 유형의 AI입니다. 보안이 중요한 산업에서도 적용 가능한 온프레미스 방식을 채택해, 국산 솔루션으로서 차별화된 위치를 확보할 수 있습니다. 글로벌 AI 경쟁이 ‘에이전트 시대’로 접어드는 지금, 셀토는 한국이 그 흐름에 동참하며 독자적인 경쟁력을 확보할 수 있는 중요한 사례로 주목받고 있습니다.
3분 정리
- 셀토는 화면을 직접 인식해 사람처럼 업무를 처리하는 국산 AI입니다.
- 기존 RPA 대비 유연성이 높고, 온프레미스 방식으로 보안 산업에 적합합니다.
- 금융·제조·공공 등 다양한 분야에서 활용 가능성이 큽니다.
- 글로벌 AI ‘에이전트’ 흐름과 맞물려 국산 AI의 존재감을 높이고 있습니다.
- 성능 검증이 본격화되며, 2026년 전후 실무 도입이 기대됩니다.
출처:
- [IT동아] 화면 보며 일하는 국산 AI ‘셀토’, 성능 검증 본격화 (확인일 2025-10-03)