ai 가속기7 Intel, SambaNova 인수로 AI 추론 시장 재도전 엔비디아 중심의 AI 가속 시장에 대한 인텔의 반격 시나리오, AI 반도체 시장의 ‘왕좌’를 되찾기 위한 인텔의 반격이 시작됐습니다.인텔은 미국 실리콘밸리의 **AI 스타트업 삼바노바(SambaNova Systems)**를 전격 인수하며, AI 추론(Inference) 시장 재진입을 선언했습니다.이는 학습(Training) 중심으로 성장한 엔비디아에 맞서, 실제 서비스 실행 단계의 효율성을 무기로 삼으려는 전략으로 해석됩니다.SambaNova는 대규모 언어 모델(LLM)과 추론용 하드웨어 가속기 ‘RDU(Reconfigurable Data Unit)’로 주목받아온 기업으로, 인텔은 이를 자사 Gaudi AI 플랫폼과 통합해 ‘차세대 AI 추론 엔진’을 구축할 계획입니다. 생활·업무 변화 요약생활:AI 추.. 2025. 11. 5. Qualcomm, AI200·AI250으로 데이터센터 AI 시장 정조준 스마트폰 칩으로 잘 알려진 퀄컴(Qualcomm)이 본격적으로 데이터센터용 AI 가속기 시장에 도전장을 던졌습니다. 새로 공개된 AI200과 AI250은 엣지(Edge) 연산과 클라우드 추론을 모두 겨냥한 하이브리드형 칩으로, 그동안 엔비디아와 AMD가 주도해 온 시장에 새로운 긴장감을 불러일으키고 있습니다.이번 발표는 단순한 제품 공개를 넘어, 퀄컴이 모바일 기술 기반 AI 아키텍처를 서버급으로 확장하려는 전략의 시작점으로 평가됩니다. 생활·업무 변화 요약생활 측면: AI 서비스의 응답 속도와 전력 효율이 향상되면, 클라우드 대신 엣지 단말(스마트폰·차량·로봇 등)에서 더 많은 AI 기능을 실시간으로 처리할 수 있습니다.업무 측면: 데이터센터 사업자는 고가의 GPU 대신 효율적인 NPU 기반 칩으로 전.. 2025. 10. 28. M5 vs M4: 애플 실리콘의 진짜 진화는 AI에서 시작됐다 애플의 M5 칩은 단순한 세대 교체가 아닙니다.9to5Mac은 이를 두고 “가장 인상적인 변화는 AI 성능이 실사용의 기준을 바꿨다는 점”이라 평가했습니다.M4가 안정화된 구조였다면, M5는 AI 중심 하드웨어 아키텍처로의 본격적 전환점입니다.M5는 GPU 내부에 AI 연산 가속기를 직접 통합하고, 메모리 대역폭을 대폭 확장했습니다.결과적으로 그래픽 렌더링과 생성형 AI 처리 모두에서 “데이터 병목”이 현저히 줄었습니다.이는 단순히 속도의 향상이 아니라, 맥북 프로를 AI 컴퓨팅 플랫폼으로 재정의한 변화입니다. 생활·업무 변화 요약생활 측면:M5 기반 맥북 프로는 영상·사진 편집, 이미지 생성, 음성 명령 등에서 체감 속도가 확연히 빨라졌습니다.로컬에서 Stable Diffusion을 실행했을 때 M4 .. 2025. 10. 19. 인텔 ‘크레센트 아일랜드’ 공개 - 추론 GPU 판도 흔들까 인텔이 차세대 AI 추론 전용 GPU **‘크레센트 아일랜드(Crescent Island)’**를 공개했습니다.출시는 2026년 하반기로 예고되었으며, AI 모델의 학습(Training)보다 추론(Inference) 효율에 집중한 구조로 설계되었습니다.그동안 엔비디아의 독주로 굳어진 GPU 시장에 인텔이 새로운 변곡점을 던졌다는 평가가 나옵니다.AI 인프라 시장은 지금 “학습의 경쟁”에서 “추론의 효율”로 무게 중심이 빠르게 이동 중입니다.모델이 커질수록 추론 요청량은 기하급수적으로 늘어나고, 전력·TCO(총소유비용)가 사업성의 핵심이 되었기 때문입니다. 생활·업무 변화 요약개발자 입장에서는, 학습용 GPU보다 저렴하고 효율적인 추론 인프라를 활용할 수 있는 선택지가 늘어납니다.특히 인텔의 OpenVIN.. 2025. 10. 16. AI 가속기 전쟁, 매년 진화한다 - 엔비디아·AMD·빅테크의 ‘연례 출시 시대’ AI 산업의 심장은 반도체입니다.이제 이 시장은 **“AI 가속기(Accelerator)”**를 중심으로 연례 경쟁 체제에 돌입했습니다.AMD, 엔비디아, 그리고 구글·메타·마이크로소프트 같은 하이퍼스케일러(초대형 클라우드 기업)들이 앞다투어 매년 신형 AI 칩을 내놓겠다고 선언했습니다.AI 모델이 해마다 커지고 복잡해지는 만큼, 칩 제조사들도 속도를 높이지 않으면 도태되는 ‘AI 무기 경쟁’이 시작된 셈입니다. 생활·업무 변화 요약생활 측면:AI 칩 경쟁은 곧 서비스 품질의 향상으로 이어집니다.챗GPT·Copilot·Gemini 같은 생성형 AI가 더 빠르고 저렴해질 수 있습니다.반면, GPU 수요 급증은 AI 서비스의 가격 변동성을 높일 수도 있습니다.업무 측면:기업 입장에서는 AI 훈련 속도와 에.. 2025. 10. 15. GPU 온도 65%↓, 차세대 냉각 기술이 온다 AI 서버에서 가장 뜨거운 논쟁은 더 이상 연산 능력이 아닙니다. 발열과 전력, 즉 냉각의 문제입니다.최근 공개된 ‘미세유체(마이크로플루이딕스)’ 냉각은 실리콘 뒤면에 머리카락 굵기 수준의 채널을 식각해 냉각수가 칩의 ‘핫스팟’에 직접 닿게 하는 접근입니다. 실험 결과는 기존 콜드플레이트 대비 최대 3배의 열제거 성능, GPU 실리콘 내부 최대 온도 상승 65% 억제라는 수치로 요약됩니다. 냉각 효율이 이 정도로 개선되면 PUE(전력사용효율) 개선, 수랭 인프라의 온수(워터루프) 온도 상향 운용, 랙 집적도 증가가 동시에 가능합니다. 동일 면적에서 더 많은 가속기를 돌리고, 더 낮은 전력으로 같은 성능을 유지하거나, 같은 전력에서 더 높은 성능을 끌어올리는 선택지가 열리는 셈입니다. 다만 식각·패키징·신.. 2025. 9. 26. 이전 1 2 다음
