GPU8 “하나 말고 다 쓸래” — 개방형 AI 데이터센터의 독립 전쟁의 시작 AI 인프라 시장이 새로운 변곡점을 맞이했습니다.대형 기술 기업의 폐쇄형 생태계에서 벗어나 “하나의 클라우드 대신 여러 AI 인프라를 동시에 활용하겠다”는 개방형 데이터센터 전략이 확산되고 있습니다.오픈AI, 앤트로픽, 코히어(Cohere) 등 주요 AI 기업들이 이 흐름을 주도하며, **‘AI 데이터센터의 독립 전쟁’**이 본격화되고 있습니다. 생활·업무 변화 요약생활: 사용자는 더 빠르고 안정적인 AI 서비스를 경험할 수 있습니다. 특정 클라우드가 장애를 겪어도 다른 인프라에서 즉시 연산이 이어지기 때문입니다.업무: 기업 입장에서는 특정 벤더 종속(vendor lock-in) 위험이 줄어듭니다. 예를 들어, 한 AI 스타트업이 오픈AI API뿐 아니라 앤트로픽, 구글, 메타의 모델을 함께 운영하면 가.. 2025. 10. 26. GPU 이후, 스토리지가 AI 데이터센터의 새 병목으로 떠오르다 AI 학습과 추론을 가속화하기 위한 데이터센터 경쟁이 한창입니다. 그동안 GPU 성능이 AI 성능의 핵심으로 주목받았지만, 이제 새로운 병목이 스토리지(저장장치)에서 발생하고 있습니다. 모델이 대형화되고 데이터셋이 폭증하면서, 초고속 연산을 지원할 만큼의 저장·전송 인프라가 따라가지 못하는 것입니다. GPU의 병목을 해소한 뒤 맞닥뜨린 ‘다음 벽’은 바로 데이터 이동 속도입니다. AI 인프라의 구조는 GPU, 메모리, 네트워크, 스토리지의 조합으로 이뤄집니다. 그런데 최근 고성능 GPU의 처리 속도가 수십 테라플롭스를 넘어서면서, 연산은 빠른데 데이터 공급이 따라가지 못하는 현상이 두드러집니다. 이는 마치 엔진은 고성능이지만 연료가 제때 공급되지 않아 속도를 내지 못하는 자동차와도 같습니다. 결과적으로 .. 2025. 10. 26. 오픈AI, ‘상시 학습’ 모드로 전환 - 추론이 곧 훈련이 되는 시대 오픈AI가 인공지능(AI) 모델을 더 이상 ‘고정된 지식’ 상태로 두지 않겠다고 선언했습니다.기존에는 일정 시점에서 학습을 마치고 추론만 수행했지만, 이제는 모델이 추론 중에도 학습을 이어가는 상시 학습(continuous learning) 체계로 바뀐 것입니다.이로써 AI는 서비스를 운영하면서 스스로 개선되는 **‘지속 진화형 시스템’**으로 진화하게 됩니다.이번 변화는 단순한 모델 업그레이드가 아니라, 인공지능의 작동 원리를 근본적으로 뒤흔드는 전환점으로 평가받고 있습니다.오픈AI의 피터 헤시리 이사는 “이제는 훈련과 추론을 구분할 필요가 없다”며, 모델이 실행 중에도 샘플링과 학습을 반복한다고 밝혔습니다.즉, AI가 답을 생성하는 순간에도 배우고 성장한다는 뜻입니다. 생활·업무 변화 요약생활 측면에.. 2025. 10. 23. AI 가속기 전쟁, 매년 진화한다 - 엔비디아·AMD·빅테크의 ‘연례 출시 시대’ AI 산업의 심장은 반도체입니다.이제 이 시장은 **“AI 가속기(Accelerator)”**를 중심으로 연례 경쟁 체제에 돌입했습니다.AMD, 엔비디아, 그리고 구글·메타·마이크로소프트 같은 하이퍼스케일러(초대형 클라우드 기업)들이 앞다투어 매년 신형 AI 칩을 내놓겠다고 선언했습니다.AI 모델이 해마다 커지고 복잡해지는 만큼, 칩 제조사들도 속도를 높이지 않으면 도태되는 ‘AI 무기 경쟁’이 시작된 셈입니다. 생활·업무 변화 요약생활 측면:AI 칩 경쟁은 곧 서비스 품질의 향상으로 이어집니다.챗GPT·Copilot·Gemini 같은 생성형 AI가 더 빠르고 저렴해질 수 있습니다.반면, GPU 수요 급증은 AI 서비스의 가격 변동성을 높일 수도 있습니다.업무 측면:기업 입장에서는 AI 훈련 속도와 에.. 2025. 10. 15. 오픈AI, 엔비디아에 도전장 - 직접 AI 칩을 만든다 오픈AI가 **브로드컴(Broadcom)**과 손잡고 자체 AI 칩 개발 프로젝트에 착수했습니다.이번 행보는 단순한 협력 이상으로, 인공지능 산업의 **“탈 엔비디아 시대”**를 향한 신호탄으로 해석됩니다.엔비디아 GPU가 시장의 80% 이상을 점유하는 상황에서, 오픈AI의 칩 자립 시도는 기술·경제 양면에서 큰 의미를 지닙니다.특히 이 프로젝트는 내부적으로 **‘스타게이트(Stargate)’**라 불리는 차세대 AI 슈퍼컴퓨팅 인프라와 긴밀히 연결되어 있습니다.즉, 오픈AI는 단순히 소프트웨어 기업을 넘어 AI 생태계의 수직 통합 모델을 지향하기 시작한 것입니다. 생활·업무 변화 요약생활:AI 서비스가 늘어날수록 GPU 공급 부족과 가격 상승은 소비자에게도 영향을 줍니다.오픈AI가 자체 칩을 확보하면,.. 2025. 10. 14. 닌텐도 스위치 2, 두 가지 DLSS로 성능 도약 닌텐도의 차세대 콘솔 ‘스위치 2’가 엔비디아의 DLSS(딥러닝 슈퍼샘플링) 기술을 두 가지 형태로 지원할 것이라는 보도가 나왔습니다.하나는 PC RTX 그래픽 카드와 동일한 CNN 기반 표준 DLSS, 다른 하나는 저전력 환경을 위한 ‘경량 DLSS(Light)’입니다. 이 변화는 스위치 2가 기존 모바일 칩 한계를 넘어, 가정용 콘솔과 PC 그래픽 기술의 경계를 좁히려는 시도로 해석됩니다. 생활·업무 변화 요약생활: 휴대형 콘솔에서도 고해상도 그래픽을 구현할 수 있습니다. DLSS Light는 전력 소모를 최소화하면서도 선명한 화면을 유지해, 장시간 플레이에서도 품질 저하가 줄어듭니다.업무: 개발사는 저사양 하드웨어에서도 DLSS로 그래픽 품질을 유지할 수 있어, 리소스 관리와 개발 효율성이 개선됩니.. 2025. 10. 7. 이전 1 2 다음
