Anthropic이 공개한 Claude ‘스킬 시스템(Skills System)’ 은 인공지능의 활용성을 근본적으로 확장시키는 전환점으로 평가됩니다.
이제 AI는 단순히 대화나 요약을 수행하는 도구가 아니라, 업무 단위의 자동화·대리 실행이 가능한 에이전트(Agent) 로 진화하고 있습니다.
특히 GPT나 Gemini와 달리, Claude는 ‘훈련된 스킬’을 기반으로 특정 업무를 독립적으로 처리할 수 있어 **“AI의 능력을 직접 설계·조합하는 시대”**를 열었다는 평가를 받고 있습니다.
이번 업데이트는 개인 생산성, 기업용 워크플로우, 그리고 개발 생태계 전반에 걸쳐 큰 변화를 가져올 전망입니다.
생활·업무 변화 요약
생활 측면:
Claude 스킬은 개인 사용자가 반복 작업을 AI에게 위임할 수 있도록 돕습니다.
예를 들어 “회의록 요약 후 다음 일정 초안 작성”이라는 스킬을 만들면, 매번 명령을 내리지 않아도 자동 실행이 가능합니다.
즉, AI가 단순 대답형을 넘어 사용자 맞춤형 ‘행동 단위’ 수행자로 변한 것입니다.
업무 측면:
기업은 스킬 시스템을 통해 부서별 업무를 자동화할 수 있습니다.
보고서 요약, 이메일 분류, 데이터 정리 등 일상적 작업이 표준 스킬로 구성되어, AI가 업무의 ‘첫 단계’를 선제적으로 수행합니다.
이로써 직원은 창의적·전략적 업무에 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다.
쉽게 알아보는 IT 용어
AI 스킬 (AI Skill)
AI가 특정 목적을 위해 학습된 ‘기능 단위 모듈’을 말합니다.
예를 들어 “메일 작성”, “문서 요약”, “엑셀 정리” 같은 스킬은 각각 독립적으로 작동하며, 여러 스킬을 조합해 복잡한 업무를 구성할 수 있습니다.
비유하자면, AI 스킬은 앱스토어의 미니 앱처럼, 필요한 기능만 선택해 붙이는 구조입니다.
AI 에이전트 (AI Agent)
사용자의 명령 없이도 상황을 이해하고 자율적으로 판단·행동하는 AI입니다.
스킬이 ‘도구 상자’라면, 에이전트는 그 도구를 적절히 조합해 문제를 해결하는 작업 관리자 역할을 합니다.
핵심 포인트
1. Claude의 ‘스킬 시스템’ - AI 능력의 모듈화
Anthropic은 스킬을 “AI의 기능적 기억 단위”로 정의했습니다.
이 시스템을 통해 Claude는 사용자나 개발자가 정의한 작업 세트(Work Set) 를 저장하고 재활용할 수 있습니다.
예를 들어, 마케팅 부서에서 만든 ‘SNS 콘텐츠 기획 스킬’을 다른 부서에서도 불러올 수 있어, 조직 내 AI 활용이 표준화됩니다.
2. GPT·Gemini와의 차별화
| 비교 항목 | Claude (Anthropic) | GPT (OpenAI) | Gemini (Google) |
| 학습 구조 | 스킬 단위 모듈형 | 프롬프트 기반 수행 | 멀티모달 통합형 |
| 사용자 제어권 | 높음 (스킬 직접 편집 가능) | 중간 | 낮음 |
| 확장성 | API + 기업용 스킬셋 공유 | OpenAI Actions (제한적) | Workspace 통합 중심 |
| 주요 특징 | AI의 ‘기억 가능한 기능’ 단위 구현 | 도구 연결 중심 | 구글 생태계 내 자동화 |
Claude는 스킬을 독립 실행형으로 구성해, AI가 프롬프트 의존에서 벗어나 ‘기억’과 ‘재사용’이 가능한 구조로 진화했습니다.
3. 기업 워크플로우 통합
Anthropic은 이번 업데이트를 통해 기업 고객이 자체 스킬 세트를 구축할 수 있도록 API를 공개했습니다.
- 자동 보고서 생성 스킬: 데이터베이스 연동 후 문서 자동 작성
- 고객 응대 스킬: CRM과 연동해 고객 유형별 답변 자동화
- 보안 문서 스킬: 민감 데이터 식별 및 암호화 처리
이는 “AI 업무 자동화(AI Workflow Automation)”의 실질적 기반으로, 기업의 효율성을 크게 높일 수 있습니다.
4. 사용자 정의 스킬 - 개인화된 AI 경험
일반 사용자도 Claude에서 자신만의 스킬을 직접 만들 수 있습니다.
스킬은 자연어로 작성된 예시(Instruction)와 샘플 데이터로 구성되며, AI가 이를 학습해 다음 번부터 자동 수행합니다.
즉, “AI에게 가르치는 경험”이 기술적 코딩 없이 가능해졌습니다.
5. AI 윤리와 제어 - Anthropic의 ‘안전 설계’
Anthropic은 ‘헌법적 AI(Constitutional AI)’ 원칙에 따라 스킬 시스템에도 자율 제어 제한장치를 탑재했습니다.
AI가 스스로 위험하거나 비윤리적 행동을 수행하지 않도록, 스킬 실행 시 ‘검증 단위(Validation Layer)’가 동작합니다.
이 점에서 Claude는 단순한 효율성뿐 아니라 윤리적 투명성을 함께 고려한 시스템으로 평가받습니다.
Mini Q&A
Q1. Claude의 스킬은 GPT의 ‘Custom GPT’와 같은 건가요?
A. 개념은 유사하지만 구조가 다릅니다. Claude 스킬은 ‘기능 단위’로 분리되어, 다른 AI나 사용자 간 공유가 훨씬 자유롭습니다.
Q2. 개발 지식 없이도 스킬을 만들 수 있나요?
A. 가능합니다. 일반 문장으로 규칙을 설명하면 Claude가 자동으로 스킬 형식으로 저장합니다.
Q3. 스킬은 어디에 저장되나요?
A. Anthropic 계정 내 클라우드 환경에 저장되며, 조직 단위 공유도 가능합니다.
Q4. 기업이 보안상 Claude를 내부에 설치할 수 있나요?
A. Anthropic은 ‘Claude Enterprise’ 버전을 통해 온프레미스(내부 서버) 설치 옵션을 제공합니다.
Q5. 국내 서비스 연동도 가능한가요?
A. 공식적으로는 아직 미지원이지만, API 연동을 통해 협업 툴·메신저 등과의 연결이 가능합니다.
“AI의 다음 단계는 대화가 아니라 ‘스스로 배우는 기능’입니다.”
결론
Claude의 스킬 시스템은 AI가 ‘도구’에서 ‘업무 동료’로 진화하고 있음을 보여줍니다.
Anthropic은 이 시스템을 통해 AI의 기억·학습·행동을 모듈화함으로써, AI가 사람의 일상과 조직 구조 안으로 들어오게 만들었습니다.
GPT나 Gemini가 범용적 접근을 택했다면, Claude는 업무 자동화 중심의 실용적 AI 생태계를 구축하는 방향으로 차별화되고 있습니다.
결국 AI 경쟁의 초점은 모델의 성능이 아니라, 얼마나 잘 ‘일할 수 있는 AI’를 설계하느냐로 옮겨가고 있습니다.
3분 정리
- Claude의 ‘스킬 시스템’은 AI 기능을 모듈화한 구조
- GPT·Gemini 대비 사용자 제어권과 재사용성 강화
- 기업용 API 공개로 업무 자동화 확산 기대
- 개인도 자연어로 스킬을 생성·저장 가능
- AI 윤리·제어 시스템으로 안정성 확보
출처
- The Verge — Anthropic’s Claude adds Skills System to expand AI automation (확인일 2025-10-17)
- Anthropic Official Blog — Claude Skills Beta Release (확인일 2025-10-17)