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GPU 없이 AI 실행…퓨리오사AI, 지속가능한 해법 제시

by 땡글오빠 2025. 9. 18.

국내 AI 반도체 스타트업 **퓨리오사AI(FuriosaAI)**가 글로벌 무대에서 의미 있는 기술적 성과를 내며 주목받고 있습니다.

 

최근 이 기업은 자체 개발한 **RNGD(추론 가속 칩)**을 활용해, OpenAI의 초청 행사에서 **GPU 없이 대형 언어모델(LLM)**을 실시간으로 구동하는 데 성공했습니다. 이는 AI 산업이 고비용·고전력 구조에 의존해왔던 기존 생태계에 균열을 일으키는 사례로 평가됩니다.

특히 이번 시연은 단순한 기술 데모를 넘어, 지속가능한 AI 인프라로의 전환 가능성을 현실적으로 보여준 사건입니다. 엔비디아 GPU 중심으로 굳어진 글로벌 시장에 대안을 제시했다는 점에서 상징성이 크며, 한국 정부의 AI 반도체 전략이 본격화되는 시점과 맞물려 퓨리오사AI의 정책적 수혜 가능성에도 관심이 쏠리고 있습니다.

 

Furiosa RNGD - Gne2 데이터 센터 가속기 (FuriosaAI 웹 발췌)
Furiosa RNGD - Gne2 데이터 센터 가속기 (FuriosaAI 웹 발췌)


변화가 기대되는 일상과 산업 환경

일상생활 측면에서는 AI 서비스의 가격 인하가 기대됩니다. 기존에는 GPU 수급 불안정과 전력 소모가 서비스 단가에 반영되어 소비자 부담으로 이어졌지만, 전력 효율이 높은 추론 칩이 본격 상용화되면 이런 구조가 개선될 수 있습니다.

기업 환경에서는 GPU 팜을 대체하는 에너지 절약형 데이터센터 구축이 가능해집니다. 특히 금융, 헬스케어, 클라우드처럼 대규모 연산이 필요한 산업에서는 비용 절감과 ESG 경영 성과를 동시에 추구할 수 있는 기반이 마련됩니다.

정책·산업 측면에서도 주목할 만합니다. 한국 정부는 ‘AI 반도체 전략’을 핵심 국가전략으로 추진하고 있으며, 퓨리오사AI 같은 기술 중심 스타트업이 그 직접적인 수혜자가 될 가능성이 높습니다. 공공 AI 데이터센터 구축, 연구 인프라 연계, 해외 진출 지원 등도 기대됩니다.


용어 간단 정리

  • 추론(Inference) 칩: AI 모델이 학습 이후 실제 데이터를 바탕으로 예측·분류·답변 등을 수행할 때 쓰이는 칩입니다. 비유하자면, 훈련을 마친 교사가 시험지를 채점하는 역할에 해당합니다.
  • GPU vs 추론 전용 칩: GPU는 범용 연산에 강력하지만 전력 소모가 크고 가격이 비쌉니다. 반면, 전용 추론 칩은 특정 작업에 최적화돼 있어 효율이 높습니다. 이는 스포츠카와 하이브리드 차량의 차이에 비유할 수 있습니다.

퓨리오사AI의 기술적·정책적 의미

① 기술적 차별성
퓨리오사AI가 개발한 RNGD는 엔비디아 GPU 대비 전력 효율이 뛰어나며, 대형 모델 추론을 장시간 안정적으로 처리할 수 있도록 설계됐습니다. 특히 온디바이스 AI부터 대형 데이터센터까지 유연하게 적용 가능한 구조를 갖추고 있습니다.

 

② GPU 의존 구조의 대안 제시
엔비디아 중심의 글로벌 GPU 공급망은 가격·수급 리스크가 상존해 왔습니다. 퓨리오사AI는 이 틀을 흔드는 시도를 통해, 한국이 AI 하드웨어 생태계의 새로운 허브로 부상할 수 있는 가능성을 보여주고 있습니다.

 

③ 한국 스타트업의 성장 가능성
한국은 메모리 반도체 분야에서 글로벌 리더지만, 시스템 반도체와 AI 칩 부문에서는 아직 후발주자입니다. 그러나 특화 시장인 추론 칩 분야에서는 후발주자의 유연성과 집중 전략이 오히려 강점으로 작용할 수 있습니다.

 

④ 국가 전략과의 정합성
이재명 정부가 추진 중인 AI 전략위원회 및 반도체 융합 정책은 스타트업 중심의 생태계 확장에 무게를 두고 있습니다. 퓨리오사AI는 국가 R&D 지원, 공공 프로젝트 참여, 글로벌 진출 등에서 정책적 연계 가능성이 큽니다.

 

⑤ 글로벌 경쟁 속 한국의 포지셔닝
미국은 엔비디아·AMD, 중국은 화웨이 Ascend 칩을 중심으로 독자적 AI 생태계를 강화하고 있습니다. 한국은 초기 단계에 있으나, 정책적 뒷받침과 기술 혁신이 결합된다면 동북아 AI 칩 경쟁에서 주도권을 잡을 수 있습니다.

 

⑥ 지속가능성과 ESG 흐름
AI 모델 운영에 필요한 전력 소비가 기후 위기와 맞물려 논란이 커지는 가운데, 퓨리오사AI는 친환경적 해법을 기술로 제시하고 있습니다. 이는 단순한 효율 경쟁을 넘어, ‘지속가능한 AI’라는 글로벌 방향성과도 맞닿아 있습니다.


Mini Q&A

Q1. GPU 없이 AI 실행이 정말 가능합니까?
가능합니다. 다만 모든 연산을 GPU 없이 수행하기는 현실적으로 어려우며, 특히 퓨리오사AI는 추론 단계에 한정해 GPU를 대체할 수 있음을 입증했습니다.

Q2. 글로벌 경쟁사에 비해 강점은 무엇인가요?
전력 효율성과 운영 비용 면에서 경쟁력이 높으며, 데이터센터와 모바일 등 다양한 환경에 적용 가능한 유연성이 장점입니다.

Q3. 한국이 AI 칩 강국이 될 수 있습니까?
기술력과 정부의 전략적 투자 의지가 결합된다면 충분히 가능합니다. 관건은 생태계 조성과 글로벌 파트너십 구축입니다.

Q4. 왜 정책 지원이 중요한가요?
AI 칩 산업은 초기 개발비용과 리스크가 큽니다. 따라서 정부의 인프라 투자, 수요 창출, 글로벌 진출 지원이 뒷받침돼야 시장에서 안착할 수 있습니다.

Q5. 소비자 입장에서 어떤 변화가 있을까요?
AI 기반 서비스의 가격 인하, 친환경 데이터센터 확대 등으로 실질적인 혜택을 체감할 수 있게 될 것입니다.


“AI는 이제 성능 경쟁을 넘어 지속가능성 경쟁으로 진화하고 있습니다. 퓨리오사AI의 시도는 그 변화의 최전선에 서 있는 사례입니다.”

 


결론

퓨리오사AI는 자체 추론 칩 RNGD를 통해 GPU 중심의 AI 생태계에 실질적인 대안을 제시하며, 한국이 AI 칩 강국으로 도약할 수 있다는 가능성을 입증하고 있습니다. OpenAI와의 협력 시연은 기술적 신뢰도를 높였고, 정부 정책과의 연계가 이뤄진다면 AI 하드웨어 산업에서의 도약도 현실이 될 수 있습니다. 앞으로 퓨리오사AI가 제시하는 지속가능한 AI 기술이, 한국은 물론 글로벌 시장에 어떤 변화를 이끌어낼지 기대됩니다.

 

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