고대역폭 메모리3 AI 연산의 심장, 삼성 차세대 HBM4 메모리 엔비디아로 향한다 삼성이 차세대 **HBM4(High Bandwidth Memory 4)**를 엔비디아에 공급하기 위한 협의를 진행 중인 것으로 알려졌습니다. 이는 반도체 업계의 핵심 축인 ‘AI 메모리 전쟁’에서 삼성전자가 주도권을 되찾으려는 행보로 해석됩니다. 특히 이번 논의는 AI 반도체 연산 효율의 핵심 부품으로 부상한 HBM4 공급망을 둘러싼 글로벌 경쟁이 본격화되고 있음을 보여줍니다. 생활·업무 변화 요약생활 측면: AI 서비스의 반응 속도와 정확도가 개선되며, 사용자는 더 빠른 이미지·음성 생성 서비스를 경험하게 됩니다. 예컨대 AI 영상 편집이나 생성형 검색에서 대기 시간이 절반 이하로 줄어듭니다.업무 측면: 데이터센터 운영자는 고성능 HBM4 기반 GPU로 AI 학습 속도를 높일 수 있어, 전력 효율과 비.. 2025. 11. 2. AI 메모리 전쟁 — 하이닉스 vs 마이크론 vs 삼성의 3파전 SK하이닉스가 **OCP(Global Summit 2025)**에서 ‘풀스택 AI 메모리(Full-Stack AI Memory)’ 포트폴리오를 공개했습니다. 이번 발표는 단순한 차세대 DRAM 공개가 아니라, AI 시대에 최적화된 메모리 아키텍처 전환의 신호탄으로 평가됩니다.하이닉스는 **HBM4(고대역폭 메모리)**를 중심으로, 컨트롤러·패키징·인터페이스까지 아우르는 종합 솔루션을 선보이며 “AI 연산에 최적화된 풀스택 반도체 기업”으로의 변화를 선언했습니다. 생활·업무 변화 요약생활 측면: AI 서버와 클라우드 서비스가 더 빠르고 효율적으로 동작해, 일반 사용자는 더 낮은 지연 시간으로 생성형 AI 서비스를 이용할 수 있습니다.업무 측면: 데이터센터 운영자와 AI 기업은 전력 효율·대역폭·발열 관리가.. 2025. 11. 1. SK하이닉스, 세계 최초 HBM4 상업생산 준비 완료 : AI 메모리 경쟁의 새 장 SK하이닉스가 세계 최초로 HBM4(고대역폭 메모리 4세대) 상업생산 준비를 마치면서, 글로벌 반도체 업계의 시선이 집중되고 있습니다.이는 단순한 기술 개발 단계를 넘어, 본격적인 공급 체계 구축에 돌입했다는 의미이자, 인공지능(AI) 메모리 경쟁의 무게 중심이 한국으로 이동하고 있음을 보여주는 신호로 볼 수 있습니다. 최근 생성형 AI 모델의 급격한 확산은 연산 능력뿐 아니라 데이터 전송 속도와 메모리 대역폭에 대한 요구를 폭발적으로 증가시켰습니다. AI 학습에 필요한 데이터는 수십억~수천억 개 파라미터를 기반으로 하기 때문에, 기존 DDR이나 GDDR 메모리로는 병목 현상이 발생할 수밖에 없습니다. 이러한 한계를 해결한 것이 바로 HBM 시리즈이며, 이번 HBM4의 상업생산 준비 완료는 AI 반도체의.. 2025. 9. 15. 이전 1 다음
