신약 개발3 인공지능, 장내 세균을 표적으로 하는 새로운 항생제 작용 원리를 해독하다 MIT 연구진이 인공지능(AI)을 활용해 새로운 항생제가 장내 세균(gut bacteria)에 작용하는 방식을 시각적으로 분석하는 데 성공했습니다.이는 AI가 약물 개발 과정에서 단순한 데이터 분석 도구를 넘어, 세포 수준의 약물 반응을 직접 ‘지도화(map)’하는 단계로 진화했음을 보여줍니다.이번 연구는 인체 내 미생물 생태계(마이크로바이옴)와 항생제 간의 복잡한 상호작용을 규명해, **정밀의학(precision medicine)**으로 가는 중요한 발판이 될 전망입니다.생활·업무 변화 요약의학 연구자: 실험 데이터를 일일이 관찰하던 방식에서 벗어나, AI가 생성한 세균 반응 ‘지도를’ 통해 약물 효과를 빠르게 확인할 수 있습니다.제약 산업: 신약 후보 물질의 독성 예측, 내성 발생 위험 분석 등 개발.. 2025. 10. 7. 애플, 단백질 구조 예측에 도전…SimpleFold가 바꿀 미래 단백질은 인체의 모든 기능을 지탱하는 기본 단위이지만, 그 입체 구조를 알아내는 일은 과학자들에게 오랜 난제로 남아 있었습니다.구글 딥마인드의 알파폴드(AlphaFold)는 AI 기반 단백질 구조 예측의 돌파구를 열며 ‘생명과학의 게임 체인저’로 불렸습니다. 그런데 최근 애플 연구진이 발표한 SimpleFold는 한층 가벼운 구조로도 알파폴드에 준하는 성능을 내며 연구 효율을 크게 끌어올릴 가능성을 보여주고 있습니다.흥미로운 점은 애플이 기존 거대 모델의 복잡성을 과감히 덜어내고, 새로운 학습 방식을 도입했다는 점입니다. 이제 단백질 접힘 예측은 초대형 슈퍼컴퓨터가 아닌 범용 GPU 환경에서도 실용화가 가능한 국면에 접어들고 있습니다. 생명과학과 컴퓨팅의 경계에서, SimpleFold는 연구 접근성을 확.. 2025. 9. 26. 한국, 세계 상위 10위 권 슈퍼컴퓨터 구축 계획 발표 : AI+과학기술 연구 지원 강화 과학기술정보통신부가 한국 최초로 세계 상위 10위 권에 진입할 수준의 슈퍼컴퓨터 구축 계획을 발표했습니다.이번 프로젝트는 단순한 계산 장비 확보를 넘어, 국가 연구 역량과 AI 경쟁력 강화라는 전략적 의미를 담고 있습니다.한국은 지금까지 슈퍼컴퓨터 TOP500에서 주로 20~30위권에 머물렀으나, 차세대 시스템이 본격적으로 가동되면 세계 10위권에 진입하게 됩니다. 이는 AI 모델 학습, 기후 변화 시뮬레이션, 신약 개발, 우주·양자 연구 등에서 새로운 도약을 가능하게 하는 국가 인프라 확충이라 할 수 있습니다.생활과 업무 변화슈퍼컴퓨터는 일반인에게 직접 보이지 않지만, 그 결과물은 일상과 업무 곳곳에 스며들게 됩니다.기상·재난 대응: 슈퍼컴퓨터 기반 시뮬레이션으로 태풍 경로 예측, 미세먼지 확산 모델링.. 2025. 9. 15. 이전 1 다음
