엣지 AI4 Qualcomm, AI200·AI250으로 데이터센터 AI 시장 정조준 스마트폰 칩으로 잘 알려진 퀄컴(Qualcomm)이 본격적으로 데이터센터용 AI 가속기 시장에 도전장을 던졌습니다. 새로 공개된 AI200과 AI250은 엣지(Edge) 연산과 클라우드 추론을 모두 겨냥한 하이브리드형 칩으로, 그동안 엔비디아와 AMD가 주도해 온 시장에 새로운 긴장감을 불러일으키고 있습니다.이번 발표는 단순한 제품 공개를 넘어, 퀄컴이 모바일 기술 기반 AI 아키텍처를 서버급으로 확장하려는 전략의 시작점으로 평가됩니다. 생활·업무 변화 요약생활 측면: AI 서비스의 응답 속도와 전력 효율이 향상되면, 클라우드 대신 엣지 단말(스마트폰·차량·로봇 등)에서 더 많은 AI 기능을 실시간으로 처리할 수 있습니다.업무 측면: 데이터센터 사업자는 고가의 GPU 대신 효율적인 NPU 기반 칩으로 전.. 2025. 10. 28. ⚙️ 에너자이의 ‘극단적 양자화’, AI 모델 효율화의 새 기준 되나? AI 모델이 커질수록 효율은 떨어지고 전력은 급등합니다.이 문제를 정면으로 해결하겠다고 나선 기업이 바로 **에너자이(Enerzai)**입니다.그들이 내세운 ‘극단적 양자화(Extreme Quantization)’ 기술은 AI 연산의 정밀도를 과감히 줄이면서도 정확도를 유지해, 경량화·저전력·고속 처리의 세 가지 목표를 동시에 달성하려는 시도입니다.AI가 더 이상 거대한 서버만의 기술이 아니라 엣지·모바일·임베디드 환경으로 확장되기 위한 핵심 열쇠로 주목받고 있습니다. 생활·업무 변화 요약생활:스마트폰·웨어러블 기기에서의 AI 응답 속도가 **즉각적(0.1초 이내)**으로 빨라지고, 배터리 소모도 줄어듭니다.AI 카메라·음성비서·번역기 같은 기능들이 클라우드 연결 없이 **기기 내(On-device)**.. 2025. 10. 25. 엣지 AI의 판 바꾸기 - 구글 ‘오픈 NPU’와 시냅틱스의 첫 상용화 구글이 저전력 엣지 AI용 **오픈소스 NPU IP(Coral NPU)**를 공개했고, 시냅틱스가 이를 탑재한 Astra SL2610을 발표했습니다. 이 조합은 “비용·전력·생태계”의 병목을 풀어 엣지 AI 하드웨어를 ‘공유 기반’으로 재구성하려는 시도입니다. 벤더별 전용 가속기에 갇혀 있던 개발 환경이 표준화되면, 웨어러블·스마트홈·헬스케어 등 배터리 제약이 큰 기기에서도 항시(on-device) AI를 현실화할 수 있습니다. 생활·업무 변화 요약생활:스마트워치가 수면·심박 같은 바이오 신호를 기기 내에서 분석하고, 개인정보를 외부로 내보내지 않은 채 맞춤 코칭을 제공합니다. 이어버드는 잡음 환경에서도 음성 오인을 줄이고, 카메라 없는 초소형 기기도 제스처·활동 인식을 수행합니다. 충전 주기와 반응 속.. 2025. 10. 17. 삼성 SAIT, ‘TRM’ 공개 - 초소형 추론 모델의 시대가 열린다 삼성전자의 첨단 연구조직인 **SAIT(Samsung Advanced Institute of Technology)**가 초소형 인공지능 추론 모델 **‘TRM(Tiny Reasoning Model)’**을 공개했습니다.이 모델은 수십억 개 파라미터 규모의 거대 언어모델(LLM)에 버금가는 논리적 추론 능력을, 훨씬 작은 연산 자원으로 구현한 것이 특징입니다.즉, ‘거대 모델은 클라우드에서만 동작한다’는 통념을 깨고, 스마트폰·IoT 기기 수준의 온디바이스 AI를 가능하게 하는 기술입니다. 생활·업무 변화 요약생활:TRM이 상용화되면 스마트폰·가전·차량 인포테인먼트 시스템이 인터넷 연결 없이도 자연어 대화와 상황 판단을 수행할 수 있게 됩니다.예를 들어, 냉장고가 “오늘은 유통기한이 임박한 재료가 있으니.. 2025. 10. 10. 이전 1 다음
