FP82 인텔 ‘크레센트 아일랜드’ 공개 - 추론 GPU 판도 흔들까 인텔이 차세대 AI 추론 전용 GPU **‘크레센트 아일랜드(Crescent Island)’**를 공개했습니다.출시는 2026년 하반기로 예고되었으며, AI 모델의 학습(Training)보다 추론(Inference) 효율에 집중한 구조로 설계되었습니다.그동안 엔비디아의 독주로 굳어진 GPU 시장에 인텔이 새로운 변곡점을 던졌다는 평가가 나옵니다.AI 인프라 시장은 지금 “학습의 경쟁”에서 “추론의 효율”로 무게 중심이 빠르게 이동 중입니다.모델이 커질수록 추론 요청량은 기하급수적으로 늘어나고, 전력·TCO(총소유비용)가 사업성의 핵심이 되었기 때문입니다. 생활·업무 변화 요약개발자 입장에서는, 학습용 GPU보다 저렴하고 효율적인 추론 인프라를 활용할 수 있는 선택지가 늘어납니다.특히 인텔의 OpenVIN.. 2025. 10. 16. Nvidia NVFP4, 4비트 연산으로 LLM 학습 효율 6배 향상…FP8·BF16과의 경쟁 구도 엔비디아가 최신 논문을 통해 **NVFP4 (Nvidia Floating Point 4-bit)**라는 새로운 수치 연산 포맷을 공개했습니다. 이는 대규모 언어 모델(LLM) 학습에서 기존 FP8이나 BF16보다 훨씬 효율적인 학습을 가능하게 한다는 점에서 주목받고 있습니다. GPU의 물리적 연산 성능 향상만으로는 한계가 뚜렷해진 상황에서, 숫자를 더 적은 비트로 표현하는 방법론이 차세대 AI 경쟁의 핵심으로 떠오르고 있습니다. NVFP4: 4비트 부동소수점 형식으로, 엔비디아 Blackwell GPU와 최적화되어 작동효율성: FP8 대비 메모리 절반 절약, 연산 속도 최대 6배 향상비교: BF16은 안정성, FP8은 속도와 효율, NVFP4는 초고속 압축이라는 차별화한계와 과제: 정밀도 손실, 학습 불.. 2025. 10. 5. 이전 1 다음
