MIT3 AI가 로봇을 훈련시키는 시대 - 가상현실에서 배우는 기계들 MIT 연구진이 발표한 새로운 연구는 생성형 AI를 활용해 로봇의 학습 환경을 자동으로 만들어주는 시스템을 제시했습니다.즉, 로봇이 직접 현실에서 수백 번의 실험을 반복하지 않아도, AI가 만든 가상세계 속에서 다양한 상황을 경험하며 스스로 훈련할 수 있는 구조입니다.이는 단순한 시뮬레이션을 넘어, AI가 AI를 가르치는 ‘자기 진화형 로보틱스’의 서막을 의미합니다. 가상의 세계에서 배우는 로봇기존 로봇 훈련은 실제 환경에서 시행착오를 거듭하며 진행됐습니다.문제는 시간이 오래 걸리고, 물리적 손상 위험이 크다는 점이었습니다.MIT의 이번 접근법은 생성형 AI(Generative AI)를 통해 무한히 다양한 시뮬레이션 세계를 자동 생성하고, 그 안에서 로봇을 훈련시키는 방식입니다.AI가 만들어내는 가상 .. 2025. 10. 10. MIT와 MBZUAI, 글로벌 AI 협력 체계 구축…‘책임 있는 인공지능’의 미래를 향해 MIT 슈워츠먼 컴퓨팅 칼리지(Schwarzman College of Computing)와 아부다비 무함마드 빈 자이드 인공지능대학(MBZUAI)이 손잡고 AI 연구의 글로벌 협력 체계 구축에 나섰습니다.이번 파트너십은 인공지능의 기술적 혁신뿐 아니라 윤리, 정책, 사회적 수용성까지 포괄하는 공동 연구 생태계를 목표로 합니다.세계적인 연구 기관 간의 만남인 만큼, 향후 AI 발전의 방향을 가늠할 중요한 이정표가 될 전망입니다. 인공지능의 ‘지속 가능한 발전’을 위한 국제 연합이번 협력은 단순한 기술 교류가 아닌, AI의 사회적 영향까지 고려한 새로운 글로벌 연구 프레임워크를 지향합니다.양 기관은 ▲책임 있는 AI(Responsible AI), ▲AI 정책 및 규제 대응, ▲산업 적용 모델 공동 개발 등 .. 2025. 10. 9. 인공지능, 장내 세균을 표적으로 하는 새로운 항생제 작용 원리를 해독하다 MIT 연구진이 인공지능(AI)을 활용해 새로운 항생제가 장내 세균(gut bacteria)에 작용하는 방식을 시각적으로 분석하는 데 성공했습니다.이는 AI가 약물 개발 과정에서 단순한 데이터 분석 도구를 넘어, 세포 수준의 약물 반응을 직접 ‘지도화(map)’하는 단계로 진화했음을 보여줍니다.이번 연구는 인체 내 미생물 생태계(마이크로바이옴)와 항생제 간의 복잡한 상호작용을 규명해, **정밀의학(precision medicine)**으로 가는 중요한 발판이 될 전망입니다.생활·업무 변화 요약의학 연구자: 실험 데이터를 일일이 관찰하던 방식에서 벗어나, AI가 생성한 세균 반응 ‘지도를’ 통해 약물 효과를 빠르게 확인할 수 있습니다.제약 산업: 신약 후보 물질의 독성 예측, 내성 발생 위험 분석 등 개발.. 2025. 10. 7. 이전 1 다음
