메타 AI3 대화형 아바타로 진화하는 Copilot AI 마이크로소프트가 Copilot AI에 새로운 얼굴을 입히고 있습니다. 단순히 텍스트 기반으로 명령을 주고받는 것이 아니라, 아바타(Avatar) 형식의 인터페이스를 통해 사용자와 대화하는 실험을 시작했습니다. 이 변화는 단순한 시각적 재미를 넘어, 인간과 AI가 소통하는 방식을 확장하려는 시도로 평가됩니다. 생활·업무 변화 요약생활: Copilot 아바타는 사용자가 AI를 더 친근하게 느끼도록 돕습니다. 단순한 답변을 넘어 표정·시선·목소리까지 반영되면, 사용자 경험이 게임 캐릭터와 대화하듯 자연스러워집니다.업무: 회의 정리, 문서 작성 같은 반복 업무에서 아바타가 상황에 맞는 시각적 피드백을 제공한다면, 정보 이해도가 높아지고 몰입감이 향상됩니다. 교육 현장에서도 단순 텍스트보다 아바타가 학생과 소통하.. 2025. 10. 2. AI 능력 검증, 메타의 동적 벤치마크로 바뀐다 인공지능(AI)의 발전 속도는 놀라울 만큼 빠릅니다. 그러나 AI가 실제 환경에서 얼마나 제대로 작동하는지를 평가하는 문제는 여전히 풀리지 않은 숙제였습니다.기존 벤치마크들은 정해진 질문과 답변을 바탕으로 AI의 ‘시험 점수’를 매기는 방식에 가까웠습니다. 하지만 실제 서비스 환경에서는 질문이 언제 어떻게 들어올지, 맥락이 어떻게 바뀔지 예측하기 어렵습니다. 이런 상황에서 메타(Meta)가 최근 발표한 **‘동적(Dynamic) 벤치마크’**는 기존 평가 방식의 한계를 넘어서는 새로운 시도로 주목받고 있습니다. 단순히 지식을 묻는 정적 테스트가 아니라, 실제 환경에서 AI 에이전트가 과제를 해결하는 과정 전체를 평가하는 방식입니다. 이는 곧 “시험이 아니라 현장 실습”을 통해 AI의 능력을 검증하겠다는 .. 2025. 9. 29. 생성형 AI 시장, 메타의 LLaMA 4로 판도 흔드나 생성형 AI 경쟁이 새로운 국면에 접어들고 있습니다.메타가 오픈소스 대형 언어 모델(LLM)인 LLaMA 4를 공식 발표하며, 기존의 폐쇄형 모델 중심 시장에 균열을 만들고 있기 때문입니다. 그동안 GPT-5나 구글의 Gemini가 주도하던 AI 경쟁은 ‘접근성’과 ‘개방성’을 앞세운 메타의 전략으로 더욱 복잡한 양상을 띠게 되었습니다. 이번 발표가 단순한 기술 공개를 넘어 산업 전반에 어떤 변화를 가져올지 주목해 볼 필요가 있습니다.생활·업무 변화 요약LLaMA 4는 오픈소스로 배포되어 개인과 기업 모두 자유롭게 연구와 활용이 가능합니다. 일반 사용자는 오픈소스 생태계를 통해 더 다양한 AI 애플리케이션을 접할 수 있으며, 중소기업은 별도 라이선스 비용 없이 맞춤형 서비스를 개발할 수 있습니다. 또한 .. 2025. 9. 16. 이전 1 다음
