엔비디아 GPU3 AI 반도체 버블과 금융화의 위험 - 엔비디아 GPU 자산화 흐름 AI 산업의 중심에 있는 그래픽처리장치(GPU)가 단순한 부품을 넘어 ‘자산’으로 취급되기 시작했습니다. 엔비디아가 GPU를 대규모로 공급하면서 이를 리스·대출·펀드 기반의 금융 상품으로 전환하려는 움직임을 보이고 있기 때문입니다. 이 변화는 기술 혁신의 결과인 동시에, **AI 인프라 시장의 금융화(financialization)**가 빠르게 진행되고 있음을 보여줍니다.GPU가 더 이상 단순한 연산 장치가 아니라, **‘자본(capital)’**로 기능하기 시작한 것입니다. AI 붐이 정점에 달하면서 투자자들은 GPU를 채굴기나 서버처럼 임대해 수익을 얻는 모델에 주목하고 있습니다. 그러나 이 흐름이 지속가능한 산업 발전으로 이어질지, 혹은 과열된 자본 시장의 신호탄이 될지는 신중히 살펴볼 필요가 있.. 2025. 10. 9. 중국, 엔비디아 칩 구매 중단과 자체 AI 칩 개발 가속화 중국 정부가 주요 기업들에게 엔비디아 AI 칩 구매를 중단하라는 지침을 내렸다는 보도가 나왔습니다.동시에 알리바바가 국영 통신사 차이나 유니콤과 손잡고 AI 반도체 개발을 가속화하고 있다는 소식도 전해졌습니다. 두 사건은 단순히 기업 차원의 움직임이 아니라, 중국의 기술 전략과 지정학적 대응이라는 더 큰 그림 속에서 읽을 필요가 있습니다. 글로벌 AI 경쟁에서 핵심은 ‘칩’입니다. 특히 엔비디아의 GPU는 생성형 AI 붐의 핵심 동력으로 자리 잡았지만, 미·중 갈등 속에서 중국 기업들의 접근은 점점 더 제한되고 있습니다. FT 보도에 따르면, 중국 당국은 엔비디아 칩 수입을 최소화하고, 그 대신 자체 반도체 생태계를 강화하는 방향으로 정책을 전환하고 있습니다. 같은 맥락에서 알리바바와 차이나 유니콤의 협.. 2025. 9. 18. SK하이닉스, 세계 최초 HBM4 상업생산 준비 완료 : AI 메모리 경쟁의 새 장 SK하이닉스가 세계 최초로 HBM4(고대역폭 메모리 4세대) 상업생산 준비를 마치면서, 글로벌 반도체 업계의 시선이 집중되고 있습니다.이는 단순한 기술 개발 단계를 넘어, 본격적인 공급 체계 구축에 돌입했다는 의미이자, 인공지능(AI) 메모리 경쟁의 무게 중심이 한국으로 이동하고 있음을 보여주는 신호로 볼 수 있습니다. 최근 생성형 AI 모델의 급격한 확산은 연산 능력뿐 아니라 데이터 전송 속도와 메모리 대역폭에 대한 요구를 폭발적으로 증가시켰습니다. AI 학습에 필요한 데이터는 수십억~수천억 개 파라미터를 기반으로 하기 때문에, 기존 DDR이나 GDDR 메모리로는 병목 현상이 발생할 수밖에 없습니다. 이러한 한계를 해결한 것이 바로 HBM 시리즈이며, 이번 HBM4의 상업생산 준비 완료는 AI 반도체의.. 2025. 9. 15. 이전 1 다음
