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온디바이스 AI13

AI가 멈췄다? iPhone 17의 Apple Intelligence 오류 복구 최근 애플은 iPhone 17과 iPhone Air에서 Apple Intelligence 기능이 일시적으로 활성화되지 않는 버그를 확인하고, 서버 측(server-side) 패치 방식으로 문제를 복구했다고 보도되었습니다. 일부 사용자는 AI 응답 기능이 작동하지 않거나 모델 다운로드가 안 되는 현상을 겪었습니다. Apple Intelligence는 애플의 온디바이스 + 클라우드 하이브리드 AI 플랫폼으로, 기기 내 연산과 서버 모델 다운로드를 병합해 사용자 맞춤형 응답을 제공합니다. 이번 장애는 일부 기기에서 모델 다운로드가 실패한 것이 원인으로 지적되며, 애플은 서버 인프라 수정만으로 이를 해결한 것으로 보입니다. 생활·업무 변화 요약생활 측면기능이 복구되며 일정 요약, 메일 초안, 사진 정리 등 A.. 2025. 10. 9.
서드파티 앱이 활용하는 iOS 26의 AI 비밀 무기 애플이 iOS 26에서 새로운 파운데이션 모델(Foundation Model) 기반 기능을 서드파티 앱에도 개방하면서, 앱 생태계 전반에 큰 변화가 시작되고 있습니다. 그동안 애플은 보수적으로 자사 기기와 기본 앱에만 AI를 적용해 왔지만, 이제는 외부 개발자들도 애플의 AI 자원을 직접 활용할 수 있게 된 것입니다. 이른바 “AI 비밀 무기”가 앱 생태계로 흘러 들어가면서, 사용자 경험의 진화가 가속화될 것으로 예상됩니다. 생활·업무 변화 요약생활 측면에서 이용자는 앱을 통해 더 똑똑하고 자연스러운 도움을 받을 수 있습니다. 예를 들어 번역 앱은 문맥에 맞는 어투를 더 자연스럽게 선택하고, 사진 편집 앱은 AI가 자동으로 분위기에 맞는 스타일을 추천할 수 있습니다.업무 측면에서는 문서 작성·회의 요약·.. 2025. 9. 30.
아이폰 17 핵심, 애플 N1 칩 특징은? 애플은 아이폰 17에 새롭게 탑재된 N1 칩의 특징과 장점을 공개했습니다. 이번 칩은 기존 A 시리즈 프로세서와 함께 동작하지만, 온디바이스 AI와 전력 효율 최적화를 전담하는 보조 엔진 성격을 띱니다. 단순한 연산 성능 향상에 그치지 않고, 배터리 관리·보안·멀티태스킹 경험을 동시에 개선하는 점에서 주목받고 있습니다.애플은 그동안 CPU·GPU·NPU를 중심으로 칩을 설계해 왔지만, N1 칩은 운영체제와 밀접하게 연결돼 시스템 전반의 안정성을 강화하는 역할을 맡습니다. 즉, 사용자가 체감하기 어려운 ‘보이지 않는 뒷단’의 성능을 끌어올려 일상 경험을 한층 매끄럽게 만드는 것이 핵심입니다. 생활·업무 변화 요약• 배터리 지속 시간이 길어지고, 장시간 사용 시 발열이 줄어듭니다.• 사진·영상 편집이나 게임.. 2025. 9. 23.
애플 온디바이스 AI, ‘서비스’ 아닌 기기 성능 강화 아이폰 신제품에 적용된 온디바이스 AI는 단순히 새로운 기능을 추가하는 도구라기보다, 기기 전체의 작동 효율을 높이는 기반 기술로 자리 잡고 있습니다. 애플은 이번 업데이트에서 사용자와 직접 맞닿는 서비스보다는 기기의 내부 구조와 성능 최적화에 AI를 투입했습니다. 이는 스마트폰을 단순한 ‘앱 실행기’에서 지능적인 컴퓨팅 플랫폼으로 바꾸려는 전략의 일환으로 해석할 수 있습니다.온디바이스 AI는 대규모 데이터를 서버로 보내지 않고, 기기 자체에서 연산을 처리합니다. 덕분에 개인정보 보호, 반응 속도 향상, 배터리 효율 개선이라는 세 가지 효과를 동시에 노릴 수 있습니다. 특히 아이폰은 애플의 칩셋·운영체제·서비스가 유기적으로 통합된 구조를 바탕으로, AI 기능을 앱 수준이 아닌 시스템 레벨에 깊이 결합했습.. 2025. 9. 23.
한국 과학기술 정책: AI·반도체 중심 산업 구조 재편이 시작되다 한국이 AI(인공지능)와 반도체 중심으로 과학기술 정책의 축을 옮기며 산업 구조 재편에 본격 나서고 있습니다. 과학기술정보통신부 및 관계 기관들은 정부 주도 R&D, 인재 양성, 팹리스·파운드리 생태계 강화 등 여러 전략을 실행 중이며, 글로벌 경쟁력 확보를 위해 정책의 깊이와 속도를 동시에 높이고 있습니다. 이 글에서는 한국의 AI·반도체 과학기술 정책 현황, 주요 과제, 그리고 향후 방향을 살펴보겠습니다. 생활·업무 변화 요약AI가 단순한 연구 기술이 아닌 일상 제품·서비스 전반에 스며들며, 반도체 수요가 폭발적으로 증가.정부·대학·기업 간 협력이 강화되어, 팹리스 설계, 시스템 반도체 개발, AI 반도체 SW/HW 융합이 확대됨.인재 부족, 기술 격차, 수요 기업과 공급 기업 간 가치사슬 연결 약.. 2025. 9. 12.
오픈AI, 65억 달러 규모 io AI 하드웨어 스타트업 인수 완료 2025년 8월, 오픈AI(OpenAI)가 약 65억 달러(한화 약 8조 7천억 원) 규모로 인공지능 하드웨어 스타트업 io를 인수했습니다.이는 단순한 스타트업 투자 차원을 넘어, AI 모델 기업이 하드웨어까지 직접 품에 안은 첫 대형 사례로 기록되고 있습니다. 그동안 오픈AI는 마이크로소프트의 Azure 인프라에 크게 의존해 왔습니다. 그러나 최근 대규모 언어 모델(LLM) 학습 비용 급등, GPU 공급난, 클라우드 종속 리스크가 겹치면서, 자체 하드웨어 확보의 필요성이 커졌습니다. io 인수는 이런 배경 속에서 나온 독립성 확보 전략으로 볼 수 있습니다. 배경: 왜 하드웨어인가?GPU 병목 현상엔비디아의 GPU는 여전히 업계 표준이지만, 가격 상승과 공급 부족은 모델 기업들의 가장 큰 제약이었습니다... 2025. 9. 1.

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