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AI 가속기 전쟁, 매년 진화한다 - 엔비디아·AMD·빅테크의 ‘연례 출시 시대’ AI 산업의 심장은 반도체입니다.이제 이 시장은 **“AI 가속기(Accelerator)”**를 중심으로 연례 경쟁 체제에 돌입했습니다.AMD, 엔비디아, 그리고 구글·메타·마이크로소프트 같은 하이퍼스케일러(초대형 클라우드 기업)들이 앞다투어 매년 신형 AI 칩을 내놓겠다고 선언했습니다.AI 모델이 해마다 커지고 복잡해지는 만큼, 칩 제조사들도 속도를 높이지 않으면 도태되는 ‘AI 무기 경쟁’이 시작된 셈입니다. 생활·업무 변화 요약생활 측면:AI 칩 경쟁은 곧 서비스 품질의 향상으로 이어집니다.챗GPT·Copilot·Gemini 같은 생성형 AI가 더 빠르고 저렴해질 수 있습니다.반면, GPU 수요 급증은 AI 서비스의 가격 변동성을 높일 수도 있습니다.업무 측면:기업 입장에서는 AI 훈련 속도와 에.. 2025. 10. 15.
희토류 수출 통제, 미·중 무역갈등에 흔들리는 IT 시장 중국이 희토류(rare earth) 수출 통제를 강화하면서, 글로벌 반도체와 IT 산업이 다시 긴장 상태에 빠졌습니다.희토류는 첨단 전자제품·전기차·스마트폰·반도체 제조에 필수적인 원소입니다.미국과 중국의 무역 갈등이 기술 경쟁에서 자원 경쟁으로 옮겨가면서, 세계 기술 산업의 공급망이 또 한 번 흔들리고 있습니다. 생활·업무 변화 요약생활 측면: 희토류는 스마트폰 진동 모터, 노트북 스피커, 전기차 배터리 등 우리 일상 속 전자기기 거의 모든 부품에 사용됩니다.중국의 통제 강화는 전자제품 가격 상승과 생산 지연으로 이어질 수 있습니다.향후 몇 달간 신제품 출시 일정이나 가격 변동에 주목할 필요가 있습니다.업무 측면:반도체·디스플레이 기업들은 공급 불확실성에 따른 원가 상승 리스크에 직면했습니다.특히 희토.. 2025. 10. 15.
MS의 반격: 오픈AI 의존 끝내고 자체 이미지 생성 AI 공개 마이크로소프트(Microsoft)가 드디어 독자 이미지 생성 모델을 공개했습니다.이는 오픈AI의 DALL·E 모델을 활용하던 기존 구조에서 벗어나, 자사 Copilot 이미지 생성 기능의 백엔드를 완전히 자체 기술로 전환하는 조치입니다.AI 생태계의 핵심 파트너였던 MS가 직접 생성형 모델 개발에 뛰어들면서, AI 산업 내 권력 구조 변화가 본격화되고 있습니다. 생활·업무 변화 요약생활:MS의 새 이미지 생성기는 브라우저와 오피스 전반에 통합될 예정입니다.이제 사용자는 “슬라이드용 이미지 만들어줘”, “회의 포스터 디자인해줘” 같은 명령을 Copilot에 입력하면 즉시 이미지가 생성됩니다. 기존 DALL·E 대비 반응 속도는 약 30~40% 빨라지고, 라이선스 제약이 줄어들면서 개인 사용자도 더 자유롭게.. 2025. 10. 15.
오픈AI, 엔비디아에 도전장 - 직접 AI 칩을 만든다 오픈AI가 **브로드컴(Broadcom)**과 손잡고 자체 AI 칩 개발 프로젝트에 착수했습니다.이번 행보는 단순한 협력 이상으로, 인공지능 산업의 **“탈 엔비디아 시대”**를 향한 신호탄으로 해석됩니다.엔비디아 GPU가 시장의 80% 이상을 점유하는 상황에서, 오픈AI의 칩 자립 시도는 기술·경제 양면에서 큰 의미를 지닙니다.특히 이 프로젝트는 내부적으로 **‘스타게이트(Stargate)’**라 불리는 차세대 AI 슈퍼컴퓨팅 인프라와 긴밀히 연결되어 있습니다.즉, 오픈AI는 단순히 소프트웨어 기업을 넘어 AI 생태계의 수직 통합 모델을 지향하기 시작한 것입니다. 생활·업무 변화 요약생활:AI 서비스가 늘어날수록 GPU 공급 부족과 가격 상승은 소비자에게도 영향을 줍니다.오픈AI가 자체 칩을 확보하면,.. 2025. 10. 14.
서울대 AIDAS 연구실, 뉴립스(NeurIPS) 2025에 3편 논문 발표 — ‘디퓨전·옴니모달·피지컬 AI’ 연구 가속 국내 인공지능 연구가 세계적 수준으로 도약하고 있습니다.서울대학교 AIDAS(AI for Design and Analysis of Systems) 연구실이 세계 최고 권위의 AI 학회인 NeurIPS 2025에 논문 3편을 동시 채택·발표했습니다.주제는 각각 디퓨전 모델(Diffusion Model), 옴니모달(Omnimodal) 학습, 피지컬 AI(Physical AI) 로,AI의 창의성·적응력·물리적 확장성을 다루는 차세대 연구입니다.AIDAS 연구실은 서울대 전기정보공학부 산하로, **“AI 모델의 실세계 적응을 위한 설계 이론화”**를 목표로 하고 있습니다.이번 성과는 국내 연구진이 기초 AI 모델 연구의 선두 그룹에 진입했음을 상징하는 사례로 평가됩니다. 생활 · 업무 변화 요약생활: 디퓨전.. 2025. 10. 14.
SEMICON West 2025 — ‘AI 반도체 쓰나미’, 미국·중국·의회의 충돌 구도 미국 애리조나에서 열린 SEMICON West 2025가 전 세계 반도체 업계의 시선을 집중시켰습니다.이번 행사는 단순한 기술 컨퍼런스가 아니라, 정치·산업·AI 경쟁이 교차하는 국제 전략 무대로 평가됩니다.주요 화두는 세 가지였습니다 ① AI 반도체 경쟁 ② 미국 의회의 반도체법 개정 논의 ③ 중국의 메모리 확장 전략SEMI 관계자는 “이번 행사는 반도체 산업이 AI로 재편되는 대격변의 출발점이 될 것”이라 언급했습니다.행사 주제명처럼, 업계는 지금 ‘Memory Madness(메모리 광풍)’와 ‘AI Tsunami(AI 쓰나미)’ 한가운데 서 있습니다. 생활 · 업무 변화 요약생활: AI 반도체 경쟁은 결국 소비자 제품의 연산 속도·전력 효율·AI 기능으로 직결됩니다. 차세대 스마트폰·PC·자동차의.. 2025. 10. 14.

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