전체 글254 샘 올트먼, 이번엔 뇌파를 읽는 스타트업에 베팅하다 오픈AI CEO 샘 올트먼이 새로운 스타트업을 준비하고 있습니다. 이번에는 인공지능이 아닌 **‘인간의 뇌파를 읽는 기술’**이 주제입니다. 그가 투자 중인 스타트업 ‘머지 랩스(Merge Labs)’는 음파를 이용해 사람의 생각을 감지하고, 이를 컴퓨터 명령으로 바꾸는 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI, Brain-Computer Interface) 기술을 개발 중입니다.이 프로젝트는 단순한 기술 실험이 아니라, 인간의 인지와 AI를 직접 연결하려는 시도의 일환으로 평가됩니다.뇌파를 읽는 기술은 더 이상 공상과학이 아닙니다. AI의 발전으로 신호 분석 정확도가 높아지고, 비침습적(수술 없이 가능한) 방식이 현실화되면서, 머릿속 생각을 컴퓨터가 ‘이해’할 가능성이 점점 커지고 있습니다. 샘 올트먼은 이를 “A.. 2025. 10. 27. AI 생물학 공격, 오픈AI가 스타트업과 손잡은 이유 인공지능이 생물학적 위협까지 만들어낼 수 있다는 우려가 현실화되고 있습니다. 오픈AI는 최근 ‘AI 생물학 공격’ 가능성에 대비하기 위해 관련 스타트업을 지원하는 프로그램을 발표했습니다. AI가 단백질 설계나 병원체 분석에 활용되면서, 잠재적으로 생물학적 공격에 악용될 수 있다는 점이 이유입니다.AI의 진보는 인류의 생산성과 혁신을 높이는 동시에, 예상치 못한 윤리적·안보적 문제를 낳고 있습니다. 오픈AI의 이번 행보는 이러한 위험을 산업계 차원에서 선제적으로 관리하려는 시도로 볼 수 있습니다.이번 지원 프로그램은 생물안전(Biosafety)과 사이버보안을 결합한 신생 기업들을 대상으로 합니다. AI 모델이 생성하거나 학습하는 데이터 중 생명공학 정보의 유출·오용 가능성을 탐지하고 방지하는 기술을 개발하.. 2025. 10. 26. “하나 말고 다 쓸래” — 개방형 AI 데이터센터의 독립 전쟁의 시작 AI 인프라 시장이 새로운 변곡점을 맞이했습니다.대형 기술 기업의 폐쇄형 생태계에서 벗어나 “하나의 클라우드 대신 여러 AI 인프라를 동시에 활용하겠다”는 개방형 데이터센터 전략이 확산되고 있습니다.오픈AI, 앤트로픽, 코히어(Cohere) 등 주요 AI 기업들이 이 흐름을 주도하며, **‘AI 데이터센터의 독립 전쟁’**이 본격화되고 있습니다. 생활·업무 변화 요약생활: 사용자는 더 빠르고 안정적인 AI 서비스를 경험할 수 있습니다. 특정 클라우드가 장애를 겪어도 다른 인프라에서 즉시 연산이 이어지기 때문입니다.업무: 기업 입장에서는 특정 벤더 종속(vendor lock-in) 위험이 줄어듭니다. 예를 들어, 한 AI 스타트업이 오픈AI API뿐 아니라 앤트로픽, 구글, 메타의 모델을 함께 운영하면 가.. 2025. 10. 26. GPU 이후, 스토리지가 AI 데이터센터의 새 병목으로 떠오르다 AI 학습과 추론을 가속화하기 위한 데이터센터 경쟁이 한창입니다. 그동안 GPU 성능이 AI 성능의 핵심으로 주목받았지만, 이제 새로운 병목이 스토리지(저장장치)에서 발생하고 있습니다. 모델이 대형화되고 데이터셋이 폭증하면서, 초고속 연산을 지원할 만큼의 저장·전송 인프라가 따라가지 못하는 것입니다. GPU의 병목을 해소한 뒤 맞닥뜨린 ‘다음 벽’은 바로 데이터 이동 속도입니다. AI 인프라의 구조는 GPU, 메모리, 네트워크, 스토리지의 조합으로 이뤄집니다. 그런데 최근 고성능 GPU의 처리 속도가 수십 테라플롭스를 넘어서면서, 연산은 빠른데 데이터 공급이 따라가지 못하는 현상이 두드러집니다. 이는 마치 엔진은 고성능이지만 연료가 제때 공급되지 않아 속도를 내지 못하는 자동차와도 같습니다. 결과적으로 .. 2025. 10. 26. 데이터센터 전쟁의 2막 - 앤트로픽·구글, TPU 100만 개 계약의 의미 생성형 AI 경쟁이 하드웨어 전쟁으로 번지고 있습니다. **구글과 앤트로픽(Anthropic)**이 TPU(Tensor Processing Unit) 100만 개 규모의 협력을 체결하며, 데이터센터 시장의 판도가 다시 요동치고 있습니다. 이번 계약은 단순한 클라우드 인프라 확장 이상의 의미를 지니며, AI 반도체 시장 ‘빅3’ — 엔비디아·구글·오픈AI의 본격적 패권 구도를 예고하고 있습니다. 생활·업무 변화 요약생활: AI 서비스의 응답 속도와 품질이 눈에 띄게 향상될 전망입니다. 예를 들어 챗봇이나 이미지 생성 서비스가 대규모 요청에도 끊김 없이 작동하며, 사용자 경험이 한층 매끄러워질 것입니다.업무: 기업용 AI API, 모델 학습 플랫폼의 비용 구조가 변할 수 있습니다. TPU 대량 공급으로 구.. 2025. 10. 26. ⚙️ 에너자이의 ‘극단적 양자화’, AI 모델 효율화의 새 기준 되나? AI 모델이 커질수록 효율은 떨어지고 전력은 급등합니다.이 문제를 정면으로 해결하겠다고 나선 기업이 바로 **에너자이(Enerzai)**입니다.그들이 내세운 ‘극단적 양자화(Extreme Quantization)’ 기술은 AI 연산의 정밀도를 과감히 줄이면서도 정확도를 유지해, 경량화·저전력·고속 처리의 세 가지 목표를 동시에 달성하려는 시도입니다.AI가 더 이상 거대한 서버만의 기술이 아니라 엣지·모바일·임베디드 환경으로 확장되기 위한 핵심 열쇠로 주목받고 있습니다. 생활·업무 변화 요약생활:스마트폰·웨어러블 기기에서의 AI 응답 속도가 **즉각적(0.1초 이내)**으로 빨라지고, 배터리 소모도 줄어듭니다.AI 카메라·음성비서·번역기 같은 기능들이 클라우드 연결 없이 **기기 내(On-device)**.. 2025. 10. 25. 이전 1 2 3 4 5 ··· 43 다음
