분류 전체보기257 챗GPT 포 카카오, 소비자를 위한 ‘AI 혁신’이 될까? 오픈AI가 ‘챗GPT 포 카카오(For Kakao)’를 공개했습니다. 이제 카카오톡에서도 대화 중에 AI에게 글을 써달라거나, 번역·요약을 요청할 수 있습니다. AI가 메신저 속으로 들어온 첫 공식 통합 사례입니다.하지만 비슷한 시기에 카카오가 진행한 또 하나의 변화—‘친구 탭 피드화’—는 정반대의 반응을 불러왔습니다. 이용자들은 “카톡이 인스타가 되려 한다”, “소통을 피드로 바꾸는 건 피로하다”고 말합니다. 즉, AI 통합은 환영받았지만, 플랫폼 구조 개편은 거부감을 샀습니다.두 변화 모두 기술적으로는 ‘혁신’이지만, 소비자가 체감하는 방향성은 서로 달랐던 것입니다. 생활·업무 변화 요약• 생활: AI 기능은 “검색·요약·번역” 등 실질적 편의성을 높여 긍정 평가를 받습니다.• 생활: 반면 피드.. 2025. 10. 29. 아마존, AI 전환기 대규모 감원…일자리의 ‘질’이 바뀐다 아마존이 대규모 정리해고를 예고하며 AI 전환의 속도를 다시 한 번 드러냈습니다. 보도에 따르면 감원 규모는 수만 명 수준으로 거론되고 있으며, 인공지능을 통한 업무 자동화와 조직 슬림화가 핵심 배경으로 지목됩니다. 앞서 마이크로소프트, 구글, 메타 등도 AI 투자 확대와 맞물린 구조조정을 이어왔습니다. 이번 사안을 계기로 “AI가 일자리를 얼마나, 어떻게 바꾸고 있는가”라는 질문이 현실적인 이슈로 다가왔습니다. 단순히 인원 감소만이 아니라 어떤 업무가 사라지고, 어떤 역할이 늘어나는지, 기업은 어떤 재배치·재교육 전략을 쓰는지를 함께 보셔야 합니다. 본 글에서는 주요 감원 사례를 정리하고, AI가 고용에 미치는 영향과 향후 변화를 전망합니다. 생활·업무 변화 요약• 생활: 고객센터·단순 문의 응대, 초.. 2025. 10. 29. 영상 진단비 1/5 도전, 옥스퍼드 ‘RADiCAIT’의 실험 의료 영상의 세계는 대개 ‘더 선명하게’와 ‘더 빠르게’의 싸움이었습니다. 영국 옥스퍼드대 스핀아웃 RADiCAIT는 그 공식을 한 번 더 비틀었습니다. 이들이 내세운 핵심 아이디어는 **“이미 찍은 CT만으로 PET처럼 ‘기능 정보’를 복원”**하는 것입니다. 방사성 추적자 투여와 고가 장비·긴 대기 시간을 줄여 **영상 진단 비용을 1/5 수준(예상)**까지 낮추겠다는 목표를 제시했고, 이를 들고 TechCrunch Disrupt 2025 무대에 올랐습니다. 앞으로의 관건은 규제 통과와 임상 근거 쌓기, 그리고 병원 워크플로우에의 자연스러운 녹아듦입니다. 생활·업무 변화 요약환자·보호자: PET-CT 예약 대기와 주사 부담이 줄고, 표준 CT 검사만으로 종양의 대사활성 단서를 빠르게 확인할 가능성이 .. 2025. 10. 29. iOS 26, ‘논란의 AI 기능’ 부활 - 애플의 윤리적 딜레마 애플이 iOS 26에서 다시 탑재한 개인화 AI 기능이 뜨거운 논란을 일으키고 있습니다. 이 기능은 2023년 프라이버시 우려로 한차례 중단됐던 **‘온디바이스 행동 기반 추천 시스템’**으로, 사용자의 앱 사용 패턴·문자·메일·사진 메타데이터까지 분석해 맥락형 제안을 제공하는 AI입니다. 이번 부활은 “AI 시대의 생산성과 사생활의 경계”라는 윤리적 논쟁을 다시 불러왔습니다. 생활·업무 변화 요약일상 측면: iPhone 사용자는 메일을 쓰거나 사진을 고를 때 AI가 자동으로 적절한 문장·이미지·일정 제안을 제공합니다. 예를 들어 약속 메시지를 입력하면 AI가 자동으로 지도 링크와 일정 생성 옵션을 표시합니다.업무 측면: 일정 관리·문서 작성 등 반복적 디지털 업무의 생산성이 향상됩니다. 그러나 업무용.. 2025. 10. 28. SK하이닉스, OCP 2025서 차세대 NAND 스토리지 전략 공개 SK하이닉스가 미국 샌호세에서 열린 OCP(Open Compute Project) 2025 서밋에서 차세대 NAND 기반 스토리지 전략을 발표했습니다.이번 발표는 단순히 차세대 낸드 칩 기술을 넘어서, **데이터센터·AI 워크로드 중심의 ‘스토리지 혁신 로드맵’**을 제시했다는 점에서 주목받고 있습니다. 생활·업무 변화 요약생활 측면: 데이터 저장 장치의 성능 향상은 곧 클라우드·AI 서비스의 응답 속도 개선으로 이어집니다. 사용자는 더 빠른 백업, 더 큰 사진·영상 저장공간을 저렴하게 이용할 수 있습니다.업무 측면: 클라우드·AI 기업은 고밀도·저전력 NAND를 통해 서버당 처리량을 늘리고, 전력비용을 줄일 수 있습니다. 특히 대규모 학습 데이터를 처리하는 AI 기업에게는 스토리지 효율이 곧 경쟁력이 .. 2025. 10. 28. 구글, ‘FLAME’ 위성 이미지 탐지 AI로 지구 관측의 새 장을 열다 구글이 최근 발표한 **‘FLAME(Fusion-based Large Area Mapping Engine)’**은 위성 및 항공 이미지에서 객체를 자동 식별·분류하는 인공지능 기술입니다. 단순히 해상도를 높이는 수준을 넘어, 위성 데이터의 ‘의미’를 해석하는 단계로 발전한 점이 주목받고 있습니다. 이번 기술은 기후 감시·국방 정찰·도시계획 등 지구 관측(EO, Earth Observation)의 패러다임을 바꾸는 전환점으로 평가됩니다. 생활·업무 변화 요약생활 측면: 재난이나 산불, 홍수 같은 자연재해 상황에서 FLAME은 피해 지역을 빠르게 파악해 대응 속도를 높일 수 있습니다. 또한 환경·기후 변화를 일반 사용자도 시각적으로 쉽게 확인할 수 있어, 공공 데이터 접근성이 향상됩니다.업무 측면: 정부기.. 2025. 10. 28. 이전 1 2 3 4 ··· 43 다음
