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GPU 이후, 스토리지가 AI 데이터센터의 새 병목으로 떠오르다 AI 학습과 추론을 가속화하기 위한 데이터센터 경쟁이 한창입니다. 그동안 GPU 성능이 AI 성능의 핵심으로 주목받았지만, 이제 새로운 병목이 스토리지(저장장치)에서 발생하고 있습니다. 모델이 대형화되고 데이터셋이 폭증하면서, 초고속 연산을 지원할 만큼의 저장·전송 인프라가 따라가지 못하는 것입니다. GPU의 병목을 해소한 뒤 맞닥뜨린 ‘다음 벽’은 바로 데이터 이동 속도입니다. AI 인프라의 구조는 GPU, 메모리, 네트워크, 스토리지의 조합으로 이뤄집니다. 그런데 최근 고성능 GPU의 처리 속도가 수십 테라플롭스를 넘어서면서, 연산은 빠른데 데이터 공급이 따라가지 못하는 현상이 두드러집니다. 이는 마치 엔진은 고성능이지만 연료가 제때 공급되지 않아 속도를 내지 못하는 자동차와도 같습니다. 결과적으로 .. 2025. 10. 26.
데이터센터 전쟁의 2막 - 앤트로픽·구글, TPU 100만 개 계약의 의미 생성형 AI 경쟁이 하드웨어 전쟁으로 번지고 있습니다. **구글과 앤트로픽(Anthropic)**이 TPU(Tensor Processing Unit) 100만 개 규모의 협력을 체결하며, 데이터센터 시장의 판도가 다시 요동치고 있습니다. 이번 계약은 단순한 클라우드 인프라 확장 이상의 의미를 지니며, AI 반도체 시장 ‘빅3’ — 엔비디아·구글·오픈AI의 본격적 패권 구도를 예고하고 있습니다. 생활·업무 변화 요약생활: AI 서비스의 응답 속도와 품질이 눈에 띄게 향상될 전망입니다. 예를 들어 챗봇이나 이미지 생성 서비스가 대규모 요청에도 끊김 없이 작동하며, 사용자 경험이 한층 매끄러워질 것입니다.업무: 기업용 AI API, 모델 학습 플랫폼의 비용 구조가 변할 수 있습니다. TPU 대량 공급으로 구.. 2025. 10. 26.
⚙️ 에너자이의 ‘극단적 양자화’, AI 모델 효율화의 새 기준 되나? AI 모델이 커질수록 효율은 떨어지고 전력은 급등합니다.이 문제를 정면으로 해결하겠다고 나선 기업이 바로 **에너자이(Enerzai)**입니다.그들이 내세운 ‘극단적 양자화(Extreme Quantization)’ 기술은 AI 연산의 정밀도를 과감히 줄이면서도 정확도를 유지해, 경량화·저전력·고속 처리의 세 가지 목표를 동시에 달성하려는 시도입니다.AI가 더 이상 거대한 서버만의 기술이 아니라 엣지·모바일·임베디드 환경으로 확장되기 위한 핵심 열쇠로 주목받고 있습니다. 생활·업무 변화 요약생활:스마트폰·웨어러블 기기에서의 AI 응답 속도가 **즉각적(0.1초 이내)**으로 빨라지고, 배터리 소모도 줄어듭니다.AI 카메라·음성비서·번역기 같은 기능들이 클라우드 연결 없이 **기기 내(On-device)**.. 2025. 10. 25.
인텔, 공급망 병목 속 데이터센터 우선 전략으로 선회 인텔이 다시 생산 우선순위를 조정했습니다. PC용 소비자 칩보다 데이터센터용 고부가 CPU 생산을 우선하는 전략을 택한 것입니다. 글로벌 반도체 공급망의 병목이 여전히 해소되지 않은 가운데, 인텔은 제한된 생산 능력을 기업 고객 중심으로 재배치하며 생존 전략을 재정비하고 있습니다. 생활·업무 변화 요약생활: 일반 소비자 입장에서는 인텔 기반 노트북·데스크톱의 공급이 일시적으로 줄어들고, 일부 고급형 모델의 가격 인상이 이어질 수 있습니다.업무: 기업용 서버와 클라우드 사업자는 안정적인 CPU 공급을 확보할 수 있지만, 중소 PC 제조업체는 수급 불균형으로 납기 지연을 겪을 가능성이 있습니다. 특히 OEM 제조사들은 칩 확보 경쟁이 치열해질 전망입니다.쉽게 알아보는 IT 용어데이터센터 CPU대규모 클라우드.. 2025. 10. 25.
삼성·소프트뱅크, 네트워크 AI 시대 AI-RAN 동맹으로 주도하나? 6G 시대를 준비하는 이동통신 업계가 새로운 국면에 들어섰습니다.삼성전자와 소프트뱅크가 AI-RAN(인공지능 무선접속망) 공동 연구에 나서며 ‘통신망의 두뇌’로 불리는 AI 기술 경쟁이 본격화됐습니다.이 협약은 단순한 기술 실험이 아니라, 네트워크 AI가 데이터센터 AI를 넘어 현장 지능화로 확장되는 전환점 이라는 평가를 받고 있습니다.생활·업무 변화 요약생활: 6G 세대에서는 네트워크 자체가 사용자 패턴을 학습해 자율적으로 품질을 조정합니다. 예컨대 AR 콘서트 스트리밍이나 자율주행 영상 전송이 지연될 경우, AI-RAN이 즉시 주파수 및 대역폭을 재분배해 끊김 없는 서비스를 유지합니다.업무: 통신사 및 클라우드 사업자는 네트워크 트래픽 예측 및 자원 배분을 AI가 대신 수행함으로써 운영 비용을 줄이고.. 2025. 10. 25.
🧩 Longsys ‘Office is Factory’ — 반도체 제조의 개념을 바꾸다 중국 반도체 기업 **Longsys(롱시스)**가 발표한 ‘Office is Factory(사무실이 곧 공장)’ 모델은 제조업의 고정관념을 뒤흔드는 실험입니다.이는 사무 공간 내부에 AI·IoT 기반 반도체 패키징 라인을 구축해, 연구·설계·테스트·생산이 하나의 연속된 사이클로 돌아가는 디지털 제조 통합 모델입니다.특히 차세대 mSSD(모듈형 SSD) 생산에 적용되면서, 공간 효율·인력 구조·공정 속도 측면에서 기존 팹(fab) 모델을 근본적으로 재해석했습니다.생활·업무 변화 요약생활:소형화된 반도체 생산 시스템이 확산되면, 지역별로 **‘마이크로 팩토리’**가 생겨날 수 있습니다.즉, 특정 도시나 연구소에서도 AI 칩·스토리지 모듈을 소규모로 커스터마이즈 생산할 수 있게 됩니다.결과적으로 제품 출시 주.. 2025. 10. 25.

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