전력 효율5 ⚙️ 에너자이의 ‘극단적 양자화’, AI 모델 효율화의 새 기준 되나? AI 모델이 커질수록 효율은 떨어지고 전력은 급등합니다.이 문제를 정면으로 해결하겠다고 나선 기업이 바로 **에너자이(Enerzai)**입니다.그들이 내세운 ‘극단적 양자화(Extreme Quantization)’ 기술은 AI 연산의 정밀도를 과감히 줄이면서도 정확도를 유지해, 경량화·저전력·고속 처리의 세 가지 목표를 동시에 달성하려는 시도입니다.AI가 더 이상 거대한 서버만의 기술이 아니라 엣지·모바일·임베디드 환경으로 확장되기 위한 핵심 열쇠로 주목받고 있습니다. 생활·업무 변화 요약생활:스마트폰·웨어러블 기기에서의 AI 응답 속도가 **즉각적(0.1초 이내)**으로 빨라지고, 배터리 소모도 줄어듭니다.AI 카메라·음성비서·번역기 같은 기능들이 클라우드 연결 없이 **기기 내(On-device)**.. 2025. 10. 25. 메타, 데이터센터 확장 위해 43조 원 조달 - AI 인프라의 ‘심장 강화’ 메타가 인공지능(AI) 시대의 핵심 인프라인 데이터센터 확장을 위해 약 43조 원(310억 달러) 규모의 자금 조달을 마무리했습니다. 이는 메타 역사상 최대 규모의 조달이며, 글로벌 IT 기업 중에서도 드물게 장기·대형 규모로 평가받습니다. 이번 조달은 생성형 AI와 메타버스용 컴퓨팅 수요 폭증에 대비하기 위한 전략적 투자로 풀이됩니다. 메타는 이미 미국과 유럽 전역에 20개 이상의 데이터센터를 보유하고 있으나, 이번 조달로 **미국 내 확장 프로젝트(네바다, 인디애나, 아이오와 등)**를 중심으로 인프라를 가속화할 계획입니다. 생활·산업 변화 요약일상 속 영향: 생성형 AI 기능이 확산되면서 메타 플랫폼(Instagram, Threads, WhatsApp 등)의 개인화 추천·콘텐츠 생성이 한층 정교해질.. 2025. 10. 20. 인텔, 52코어 ‘노바 레이크’로 AMD에 정면 도전 AI 시대의 CPU 경쟁이 다시 달아오르고 있습니다. 인텔이 차세대 데스크톱용 CPU **‘노바 레이크(Nova Lake)’**를 공개하며, 최대 52코어라는 압도적인 스펙으로 AMD의 하이엔드 라인업에 도전장을 던졌습니다.이번 제품은 인텔의 새로운 20A 공정을 기반으로 하며, 전력 효율과 AI 연산 능력을 대폭 강화했습니다.그동안 발열과 공정 지연으로 어려움을 겪던 인텔이 다시 한 번 기술 리더십 회복에 나선 셈입니다. 인텔은 차세대 CPU **‘노바 레이크’**를 통해 데스크톱 프로세서 시장의 방향을 다시 바꾸려 합니다.이 칩은 20A(1.8nm급) 공정과 게이트올어라운드(GAA) 트랜지스터 구조를 적용해, 기존보다 전력 효율 30% 향상, 성능 25% 개선을 실현했다고 밝혔습니다.최대 52코어 구.. 2025. 10. 12. 인텔, 초저전력 ‘제온6+’로 ARM·AMD에 맞불 AI 시대의 최대 과제는 성능이 아니라 ‘전력’일 수 있습니다.인텔은 이번에 공개한 18A 공정 기반 제온6+와 팬서레이크를 통해 그 답을 내놨습니다. 서버와 PC 모두에서 전력 소모를 최대 25% 줄이면서, 효율 코어 중심 구조로 완전히 재설계했습니다. ARM 진영의 저전력 공세를 막기 위한 전략이자, AMD와의 고효율 경쟁을 동시에 의식한 행보입니다. 인텔은 미국 애리조나에서 열린 발표 행사에서 **차세대 서버용 CPU ‘제온6+(Clearwater Forest)’와 PC·에지용 CPU ‘팬서레이크(Panther Lake)’**를 동시에 선보였습니다.두 제품 모두 초미세 18A 공정을 적용해 기존 대비 전력 효율 25% 개선, 성능 2배 향상을 내세웠습니다.특히 제온6+는 288개의 효율(E) 코어만.. 2025. 10. 12. 빛으로 연산하는 AI 칩, 전기 한계를 넘어설 수 있을까? AI 연산에서 가장 중요한 요소는 방대한 데이터를 얼마나 빠르게, 또 얼마나 적은 전력으로 처리할 수 있느냐입니다.지금까지는 GPU나 NPU 등 전자 기반의 칩이 이 역할을 도맡아 왔는데요, 최근 공개된 **‘광(光) 기반 AI 칩’**은 기존 전자 칩의 한계를 넘어서려는 새로운 시도로 주목받고 있습니다.이 칩은 전자 대신 **광자(photon)**를 활용해 데이터를 처리하는 방식입니다. 특히 이미지 인식과 같은 고속·고효율 연산에서 뛰어난 성능을 보이는 것으로 알려졌습니다.보도에 따르면, 이 신형 칩은 기존 전자 칩과 비슷한 성능을 유지하면서도 전력 소모와 발열을 획기적으로 줄이는 데 성공했다고 합니다. 그동안 대규모 AI 연산에서 GPU 사용이 필수적이었는데, 이제는 새로운 선택지가 등장한 셈입니다... 2025. 9. 18. 이전 1 다음
