AI 반도체24 AMD, 엔비디아보다 먼저 2nm AI GPU 공개 - ‘TSMC 2nm 전쟁’의 서막 AI 반도체 시장이 새로운 분기점을 맞고 있습니다. AMD가 TSMC의 2nm 공정을 적용한 Instinct MI450 GPU를 공개하며, 엔비디아의 차세대 Blackwell B200보다 한발 앞서 ‘2nm 시대’를 열었습니다. 반도체 업계에서는 이 움직임을 “AI 칩의 TSMC 2nm 선점전”으로 평가합니다. 공정 미세화는 단순한 성능 향상을 넘어, 전력 효율·데이터센터 운영비·환경적 지속성까지 좌우하기 때문입니다. 이번 경쟁은 향후 수년간 AI 인프라 주도권을 가를 결정적 분수령이 될 전망입니다. 생활·업무 변화 요약생활:AI 연산 효율이 개선되면, 개인이 이용하는 클라우드 기반 생성형 AI 서비스의 속도와 반응성이 한층 높아집니다. 이미지 생성이나 음성 모델 실행 시간이 줄어들고, AI 구독형 서.. 2025. 10. 10. AI 반도체 버블과 금융화의 위험 - 엔비디아 GPU 자산화 흐름 AI 산업의 중심에 있는 그래픽처리장치(GPU)가 단순한 부품을 넘어 ‘자산’으로 취급되기 시작했습니다. 엔비디아가 GPU를 대규모로 공급하면서 이를 리스·대출·펀드 기반의 금융 상품으로 전환하려는 움직임을 보이고 있기 때문입니다. 이 변화는 기술 혁신의 결과인 동시에, **AI 인프라 시장의 금융화(financialization)**가 빠르게 진행되고 있음을 보여줍니다.GPU가 더 이상 단순한 연산 장치가 아니라, **‘자본(capital)’**로 기능하기 시작한 것입니다. AI 붐이 정점에 달하면서 투자자들은 GPU를 채굴기나 서버처럼 임대해 수익을 얻는 모델에 주목하고 있습니다. 그러나 이 흐름이 지속가능한 산업 발전으로 이어질지, 혹은 과열된 자본 시장의 신호탄이 될지는 신중히 살펴볼 필요가 있.. 2025. 10. 9. AMD·OpenAI, GPU 협력으로 AI 반도체 새 장을 열다 AMD가 오랜 경쟁자 엔비디아와의 간극을 좁히기 위해 전략적 카드를 꺼냈습니다. 바로 OpenAI와의 협력입니다. 이번 제휴는 단순한 칩 공급 계약을 넘어, 생성형 인공지능(AI) 시대의 GPU(그래픽 처리 장치) 생태계 재편을 예고하는 움직임으로 해석됩니다. AI 학습을 위한 고성능 연산 수요가 폭발적으로 늘어난 가운데, OpenAI가 AMD의 차세대 GPU를 채택하면서 반도체 업계의 판도가 새롭게 재정의될 가능성이 커지고 있습니다. OpenAI는 기존에 엔비디아의 H100·B200 계열을 주력으로 사용해 왔습니다. 그러나 최근 AMD의 MI300 시리즈가 본격 양산되면서, 고성능 연산과 효율성 모두에서 ‘대안 GPU’로서의 가능성이 부상했습니다. 이번 협력은 특정 모델 공급 계약에 국한되지 않고, 향.. 2025. 10. 8. TSMC 2nm 공정, 인텔·AMD·미디어텍 초기 고객 포함 반도체 위탁생산(파운드리) 강자인 TSMC가 차세대 2나노미터(2nm) 공정을 본격 준비하면서, 인텔·AMD·미디어텍이 초기 고객군에 포함된 것으로 알려졌습니다. 업계 보도에 따르면 총 15개 주요 고객이 이미 생산 라인에 참여할 의사를 밝혔으며, 이는 모바일·PC·데이터센터·AI 반도체 전반에서 큰 파급력을 가져올 전망입니다.2nm 공정은 기존 3nm 대비 전력 효율과 성능을 크게 끌어올린 차세대 기술로, 반도체 업계의 새로운 기준점이 될 것으로 평가받습니다. 초기 고객으로 참여하는 인텔·AMD·미디어텍은 각각 CPU·GPU·모바일 SoC 분야에서 치열한 경쟁을 벌이고 있어, 이들의 선택은 TSMC 2nm이 곧 시장 표준으로 자리 잡을 가능성을 높여줍니다. 생활·업무 변화 요약• 소비자는 차세대 스마트.. 2025. 9. 23. 메타 거절, 오픈AI와 손잡은 퓨리오사AI의 선택 AI 반도체 시장이 엔비디아 중심으로 과열되는 가운데, 한국 스타트업 **퓨리오사AI(FuriosaAI)**가 새로운 선택을 했습니다. 메타의 거액 인수 제안을 거절하고, 대신 오픈AI와 협력하여 GPU 없이 대규모 AI 모델을 효율적으로 실행할 수 있는 기술을 공개한 것입니다. 이 결정은 단순한 기업 간 거래 이상의 의미를 담고 있으며, 향후 AI 반도체 시장의 판도를 바꿀 잠재력을 보여주고 있습니다.퓨리오사AI의 행보는 “지속가능한 AI 인프라”라는 화두와 맞닿아 있습니다. AI 수요는 폭발적으로 늘어나지만, GPU 중심 구조는 전력·비용·공급망에서 여러 제약을 드러내고 있습니다. 이런 상황에서 퓨리오사AI의 전략은 한국뿐 아니라 글로벌 시장에서도 큰 주목을 받고 있습니다. 생활과 업무의 변화일상적으.. 2025. 9. 22. 빛으로 연산하는 AI 칩, 전기 한계를 넘어설 수 있을까? AI 연산에서 가장 중요한 요소는 방대한 데이터를 얼마나 빠르게, 또 얼마나 적은 전력으로 처리할 수 있느냐입니다.지금까지는 GPU나 NPU 등 전자 기반의 칩이 이 역할을 도맡아 왔는데요, 최근 공개된 **‘광(光) 기반 AI 칩’**은 기존 전자 칩의 한계를 넘어서려는 새로운 시도로 주목받고 있습니다.이 칩은 전자 대신 **광자(photon)**를 활용해 데이터를 처리하는 방식입니다. 특히 이미지 인식과 같은 고속·고효율 연산에서 뛰어난 성능을 보이는 것으로 알려졌습니다.보도에 따르면, 이 신형 칩은 기존 전자 칩과 비슷한 성능을 유지하면서도 전력 소모와 발열을 획기적으로 줄이는 데 성공했다고 합니다. 그동안 대규모 AI 연산에서 GPU 사용이 필수적이었는데, 이제는 새로운 선택지가 등장한 셈입니다... 2025. 9. 18. 이전 1 2 3 4 다음
