AI 반도체21 TSMC 2nm 공정, 인텔·AMD·미디어텍 초기 고객 포함 반도체 위탁생산(파운드리) 강자인 TSMC가 차세대 2나노미터(2nm) 공정을 본격 준비하면서, 인텔·AMD·미디어텍이 초기 고객군에 포함된 것으로 알려졌습니다. 업계 보도에 따르면 총 15개 주요 고객이 이미 생산 라인에 참여할 의사를 밝혔으며, 이는 모바일·PC·데이터센터·AI 반도체 전반에서 큰 파급력을 가져올 전망입니다.2nm 공정은 기존 3nm 대비 전력 효율과 성능을 크게 끌어올린 차세대 기술로, 반도체 업계의 새로운 기준점이 될 것으로 평가받습니다. 초기 고객으로 참여하는 인텔·AMD·미디어텍은 각각 CPU·GPU·모바일 SoC 분야에서 치열한 경쟁을 벌이고 있어, 이들의 선택은 TSMC 2nm이 곧 시장 표준으로 자리 잡을 가능성을 높여줍니다. 생활·업무 변화 요약• 소비자는 차세대 스마트.. 2025. 9. 23. 메타 거절, 오픈AI와 손잡은 퓨리오사AI의 선택 AI 반도체 시장이 엔비디아 중심으로 과열되는 가운데, 한국 스타트업 **퓨리오사AI(FuriosaAI)**가 새로운 선택을 했습니다. 메타의 거액 인수 제안을 거절하고, 대신 오픈AI와 협력하여 GPU 없이 대규모 AI 모델을 효율적으로 실행할 수 있는 기술을 공개한 것입니다. 이 결정은 단순한 기업 간 거래 이상의 의미를 담고 있으며, 향후 AI 반도체 시장의 판도를 바꿀 잠재력을 보여주고 있습니다.퓨리오사AI의 행보는 “지속가능한 AI 인프라”라는 화두와 맞닿아 있습니다. AI 수요는 폭발적으로 늘어나지만, GPU 중심 구조는 전력·비용·공급망에서 여러 제약을 드러내고 있습니다. 이런 상황에서 퓨리오사AI의 전략은 한국뿐 아니라 글로벌 시장에서도 큰 주목을 받고 있습니다. 생활과 업무의 변화일상적으.. 2025. 9. 22. 빛으로 연산하는 AI 칩, 전기 한계를 넘어설 수 있을까? AI 연산에서 가장 중요한 요소는 방대한 데이터를 얼마나 빠르게, 또 얼마나 적은 전력으로 처리할 수 있느냐입니다.지금까지는 GPU나 NPU 등 전자 기반의 칩이 이 역할을 도맡아 왔는데요, 최근 공개된 **‘광(光) 기반 AI 칩’**은 기존 전자 칩의 한계를 넘어서려는 새로운 시도로 주목받고 있습니다.이 칩은 전자 대신 **광자(photon)**를 활용해 데이터를 처리하는 방식입니다. 특히 이미지 인식과 같은 고속·고효율 연산에서 뛰어난 성능을 보이는 것으로 알려졌습니다.보도에 따르면, 이 신형 칩은 기존 전자 칩과 비슷한 성능을 유지하면서도 전력 소모와 발열을 획기적으로 줄이는 데 성공했다고 합니다. 그동안 대규모 AI 연산에서 GPU 사용이 필수적이었는데, 이제는 새로운 선택지가 등장한 셈입니다... 2025. 9. 18. GPU 없이 AI 실행…퓨리오사AI, 지속가능한 해법 제시 국내 AI 반도체 스타트업 **퓨리오사AI(FuriosaAI)**가 글로벌 무대에서 의미 있는 기술적 성과를 내며 주목받고 있습니다. 최근 이 기업은 자체 개발한 **RNGD(추론 가속 칩)**을 활용해, OpenAI의 초청 행사에서 **GPU 없이 대형 언어모델(LLM)**을 실시간으로 구동하는 데 성공했습니다. 이는 AI 산업이 고비용·고전력 구조에 의존해왔던 기존 생태계에 균열을 일으키는 사례로 평가됩니다.특히 이번 시연은 단순한 기술 데모를 넘어, 지속가능한 AI 인프라로의 전환 가능성을 현실적으로 보여준 사건입니다. 엔비디아 GPU 중심으로 굳어진 글로벌 시장에 대안을 제시했다는 점에서 상징성이 크며, 한국 정부의 AI 반도체 전략이 본격화되는 시점과 맞물려 퓨리오사AI의 정책적 수혜 가능성에도.. 2025. 9. 18. 중국, 엔비디아 칩 구매 중단과 자체 AI 칩 개발 가속화 중국 정부가 주요 기업들에게 엔비디아 AI 칩 구매를 중단하라는 지침을 내렸다는 보도가 나왔습니다.동시에 알리바바가 국영 통신사 차이나 유니콤과 손잡고 AI 반도체 개발을 가속화하고 있다는 소식도 전해졌습니다. 두 사건은 단순히 기업 차원의 움직임이 아니라, 중국의 기술 전략과 지정학적 대응이라는 더 큰 그림 속에서 읽을 필요가 있습니다. 글로벌 AI 경쟁에서 핵심은 ‘칩’입니다. 특히 엔비디아의 GPU는 생성형 AI 붐의 핵심 동력으로 자리 잡았지만, 미·중 갈등 속에서 중국 기업들의 접근은 점점 더 제한되고 있습니다. FT 보도에 따르면, 중국 당국은 엔비디아 칩 수입을 최소화하고, 그 대신 자체 반도체 생태계를 강화하는 방향으로 정책을 전환하고 있습니다. 같은 맥락에서 알리바바와 차이나 유니콤의 협.. 2025. 9. 18. SK하이닉스, 세계 최초 HBM4 상업생산 준비 완료 : AI 메모리 경쟁의 새 장 SK하이닉스가 세계 최초로 HBM4(고대역폭 메모리 4세대) 상업생산 준비를 마치면서, 글로벌 반도체 업계의 시선이 집중되고 있습니다.이는 단순한 기술 개발 단계를 넘어, 본격적인 공급 체계 구축에 돌입했다는 의미이자, 인공지능(AI) 메모리 경쟁의 무게 중심이 한국으로 이동하고 있음을 보여주는 신호로 볼 수 있습니다. 최근 생성형 AI 모델의 급격한 확산은 연산 능력뿐 아니라 데이터 전송 속도와 메모리 대역폭에 대한 요구를 폭발적으로 증가시켰습니다. AI 학습에 필요한 데이터는 수십억~수천억 개 파라미터를 기반으로 하기 때문에, 기존 DDR이나 GDDR 메모리로는 병목 현상이 발생할 수밖에 없습니다. 이러한 한계를 해결한 것이 바로 HBM 시리즈이며, 이번 HBM4의 상업생산 준비 완료는 AI 반도체의.. 2025. 9. 15. 이전 1 2 3 4 다음
