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AI 반도체21

SK, 앤트로픽·엔비디아와 함께 ‘AI 서밋 2025’ 개최 - 한국형 AI 생태계의 분기점 오는 11월 3일, SK가 글로벌 AI 선도 기업인 앤트로픽(Anthropic), 엔비디아(NVIDIA) 등을 초청해 ‘AI 서밋 2025’를 개최합니다.이번 행사는 국내외 AI 산업 전략을 한자리에 모으는 자리로, AI 반도체, 생성형 모델, 데이터 협력 구조 등 차세대 핵심 의제가 다뤄질 예정입니다.특히 SK가 단순 투자자에서 ‘AI 인프라 허브 기업’으로 전환하려는 의지가 명확히 드러난다는 점에서 주목받고 있습니다. 생활 · 업무 변화 요약생활: 생성형 AI의 상용화가 가속되면서, 개인 사용자도 더 빠르고 정확한 AI 서비스를 접할 수 있게 됩니다. AI 음성비서, 영상 생성, 번역·검색 등 일상 도구의 성능이 향상될 전망입니다.업무: 기업들은 AI 모델을 직접 학습시키기보다, ‘AI 인프라 서비스.. 2025. 10. 13.
젠슨 황 “오픈AI에 지분 10% 넘긴 AMD, 아이디어 기발해” - AI 동맹 구도의 새로운 신호 최근 한 포럼에서 **엔비디아 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)**이 흥미로운 발언을 했습니다.“AMD가 오픈AI에 10% 이상 지분을 넘기며 협력 구조를 만든 것은 굉장히 기발하다(It’s brilliant).”이 발언은 단순한 찬사가 아니라, AI 칩 시장의 판도 변화를 시사하는 메시지로 해석됩니다.AI 반도체 경쟁이 ‘성능 싸움’을 넘어, 생태계 동맹 구조로 확장되고 있음을 의미합니다.즉, “누가 더 강력한 GPU를 만드느냐”보다 “누가 더 넓은 AI 네트워크를 구축하느냐”가 중요해진 시대입니다. 생활·업무 변화 요약생활:엔비디아·AMD·오픈AI의 전략적 관계는 결국 AI 서비스 가격과 접근성에 영향을 미칩니다.AMD의 기술이 오픈AI 인프라에 더 많이 활용될수록, AI 연산 단가가 하락하.. 2025. 10. 11.
GlobalFoundries와 MIPS, 그리고 AI 데이터센터를 위한 칩렛 전쟁 AI 데이터센터의 경쟁이 새로운 국면을 맞이하고 있습니다.글로벌파운드리(GlobalFoundries), MIPS, 그리고 ARM 등 주요 반도체 기업들이 **‘칩렛(Chiplet) 기반 AI 서버 칩 구조’**를 중심으로 전략적 제휴를 강화하고 있기 때문입니다.AI 시대의 핵심은 이제 단순한 ‘성능’이 아니라, **‘전력 효율과 생산 유연성’**이며, 칩렛 아키텍처는 그 정점에 서 있습니다. 생활·업무 변화 요약생활:칩렛 기반 AI 칩은 클라우드 서비스의 효율을 높여, 사용자가 경험하는 AI 응답 속도·정확도·에너지 절감 효과를 동시에 제공합니다. 예를 들어, 생성형 AI의 응답 시간이 단축되고, 모바일 기기에서 실행되는 AI 서비스의 요금 구조도 더 저렴해질 수 있습니다.업무:데이터센터 운영 기업은 칩.. 2025. 10. 11.
AMD, 엔비디아보다 먼저 2nm AI GPU 공개 - ‘TSMC 2nm 전쟁’의 서막 AI 반도체 시장이 새로운 분기점을 맞고 있습니다. AMD가 TSMC의 2nm 공정을 적용한 Instinct MI450 GPU를 공개하며, 엔비디아의 차세대 Blackwell B200보다 한발 앞서 ‘2nm 시대’를 열었습니다. 반도체 업계에서는 이 움직임을 “AI 칩의 TSMC 2nm 선점전”으로 평가합니다. 공정 미세화는 단순한 성능 향상을 넘어, 전력 효율·데이터센터 운영비·환경적 지속성까지 좌우하기 때문입니다. 이번 경쟁은 향후 수년간 AI 인프라 주도권을 가를 결정적 분수령이 될 전망입니다. 생활·업무 변화 요약생활:AI 연산 효율이 개선되면, 개인이 이용하는 클라우드 기반 생성형 AI 서비스의 속도와 반응성이 한층 높아집니다. 이미지 생성이나 음성 모델 실행 시간이 줄어들고, AI 구독형 서.. 2025. 10. 10.
AI 반도체 버블과 금융화의 위험 - 엔비디아 GPU 자산화 흐름 AI 산업의 중심에 있는 그래픽처리장치(GPU)가 단순한 부품을 넘어 ‘자산’으로 취급되기 시작했습니다. 엔비디아가 GPU를 대규모로 공급하면서 이를 리스·대출·펀드 기반의 금융 상품으로 전환하려는 움직임을 보이고 있기 때문입니다. 이 변화는 기술 혁신의 결과인 동시에, **AI 인프라 시장의 금융화(finan­cialization)**가 빠르게 진행되고 있음을 보여줍니다.GPU가 더 이상 단순한 연산 장치가 아니라, **‘자본(capital)’**로 기능하기 시작한 것입니다. AI 붐이 정점에 달하면서 투자자들은 GPU를 채굴기나 서버처럼 임대해 수익을 얻는 모델에 주목하고 있습니다. 그러나 이 흐름이 지속가능한 산업 발전으로 이어질지, 혹은 과열된 자본 시장의 신호탄이 될지는 신중히 살펴볼 필요가 있.. 2025. 10. 9.
AMD·OpenAI, GPU 협력으로 AI 반도체 새 장을 열다 AMD가 오랜 경쟁자 엔비디아와의 간극을 좁히기 위해 전략적 카드를 꺼냈습니다. 바로 OpenAI와의 협력입니다. 이번 제휴는 단순한 칩 공급 계약을 넘어, 생성형 인공지능(AI) 시대의 GPU(그래픽 처리 장치) 생태계 재편을 예고하는 움직임으로 해석됩니다. AI 학습을 위한 고성능 연산 수요가 폭발적으로 늘어난 가운데, OpenAI가 AMD의 차세대 GPU를 채택하면서 반도체 업계의 판도가 새롭게 재정의될 가능성이 커지고 있습니다. OpenAI는 기존에 엔비디아의 H100·B200 계열을 주력으로 사용해 왔습니다. 그러나 최근 AMD의 MI300 시리즈가 본격 양산되면서, 고성능 연산과 효율성 모두에서 ‘대안 GPU’로서의 가능성이 부상했습니다. 이번 협력은 특정 모델 공급 계약에 국한되지 않고, 향.. 2025. 10. 8.

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